Analytics Engineer

Должность: Analytics Engineer Компания: Lovable Местоположение: Стокгольм / OnSite

TL;DR - Мы ищем инженеров по аналитике, которые будут отвечать за семантический слой и слой моделирования нашего хранилища данных, преобразуя необработанные данные в четко определенные, достоверные наборы данных и метрики. Вы одержимы аналитической согласованностью, разработкой влиятельных метрик и созданием прочных основ для самообслуживаемой аналитики.

ПОЧЕМУ LOVABLE?

Lovable — это платформа для создания программного обеспечения, которая дает людям возможность решать проблемы, наиболее близкие им. Десятилетиями превращение идеи в программное обеспечение требовало таких больших капиталовложений, технических знаний и времени, что многие идеи так и не воплотились в жизнь. Lovable — это контраргумент: платформа для всех людей с идеями, амбициями и проблемами, которые стоит решить. От соло-предпринимателей до владельцев малого бизнеса и команд в таких компаниях, как Adidas и Zendesk, люди создали более 60 миллионов проектов на Lovable с момента запуска в ноябре 2024 года. И мы только начинаем.

Мы создаем компанию нового поколения из Стокгольма, с растущими командами в Лондоне, Бостоне, Нью-Йорке и Сан-Франциско. Наша команда небольшая, высококвалифицированная и работает быстро, с культурой, основанной на крайней ответственности, высокой скорости и сотрудничестве с низким эго. Мы ищем людей, которые глубоко заботятся, быстро выпускают продукт и стремятся изменить мир.

Lovable входит в число 100 самых влиятельных компаний по версии TIME и была отмечена в списках Forbes AI 50 и CNBC Disruptor 50, что отражает нашу динамику как одной из самых быстрорастущих AI-компаний в Европе и одного из самых амбициозных мест для развития в эту новую эру программного обеспечения.

ЧТО МЫ ИЩЕМ:

• Экспертиза в SQL, dbt, SQLMesh или аналогичных инструментах (моделирование данных, тестирование, макросы, документация)
• Опыт работы с концепциями хранилищ данных, облачными хранилищами (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) и BI-инструментами (Looker, Tableau, Power BI, Hex, Metabase и т. д.)
• Понимание концепций размерного моделирования, контрактов на данные и слоев метрик/семантических слоев
• Знакомство с современными рабочими процессами ELT и оркестрации (Airflow, Dagster, Prefect и т. д.)
• Сильная деловая хватка и способность преобразовывать логику предметной области в масштабируемые структуры данных

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Создавать и поддерживать модели данных, следуя модульным, протестированным и версионированным практикам
• Сотрудничать с командами предметных областей для понимания бизнес-логики и ее кодирования в многоразовые модели и метрики
• Определять и документировать ключевые метрики и контракты на данные по всем предметным областям
• Сотрудничать с инженерами платформы данных для оптимизации производительности запросов и затрат на хранилище
• Автоматизировать и поддерживать стандарты документации данных, происхождения данных и управления данными
• Разрабатывать руководства по разработке аналитики, моделированию данных и соглашениям о структуре

НАШ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК

Мы создаем с помощью инструментов, которые любят как люди, так и ИИ:

• Frontend: React
• Backend: Golang и Rust
• Cloud: Cloudflare, GCP, AWS, Many LLM providers
• DevOps & Tooling: Github Actions, Grafana, OTEL, infrastructure-as-code (Terraform)

И всегда в поиске того, что дальше!

КАК МЫ НАНИМАЕМ

1. Заполните короткую форму, затем проведите вводный звонок с рекрутером.
2. Выполните общее задание по программированию.
3. Покажите нам, как вы подходите к решению проблем, во время нескольких технических собеседований.
4. Расскажите о своем самом впечатляющем проекте.

О вашей заявке

• Пожалуйста, подайте заявку на английском языке — это язык нашей компании, поэтому вы будете много говорить на нем, если присоединитесь к нам
• Мы относимся ко всем кандидатам одинаково — если вы заинтересованы, пожалуйста, подайте заявку через наш портал вакансий