Sr Data Scientist

Должность: Старший специалист по данным Местоположение: Прага / гибридный формат

Coupa увеличивает прибыль благодаря своему генеративному ИИ и ведущей на рынке платформе управления общими расходами для бизнеса любого размера. Coupa AI использует триллионы долларов данных о прямых и косвенных расходах глобальной сети из более чем 10 миллионов покупателей и поставщиков. Мы наделяем вас возможностью предсказывать, рекомендовать и автоматизировать более разумные и прибыльные бизнес-решения для повышения операционной маржи.

Почему стоит присоединиться к Coupa? Передовые технологии: В Coupa мы находимся на переднем крае инноваций, используя новейшие технологии, чтобы повысить эффективность и прозрачность расходов наших клиентов. Сотрудническая культура: Мы ценим сотрудничество и командную работу, а наша культура основана на прозрачности, открытости и общем стремлении к совершенству. Глобальное влияние: Присоединяйтесь к компании, где ваша работа оказывает глобальное, измеримое влияние на наших клиентов, бизнес и друг на друга. Узнайте больше в блоге Life at Coupa и послушайте наших сотрудников об их опыте работы в Coupa.

О команде Rossum присоединилась к Coupa в начале этого года. Мы привнесли слой понимания документов — наши проприетарные архитектуры T-LLM (transactional LLM), которые мы разрабатываем и обучаем с нуля, и которые обрабатывают самые «грязные» бизнес-документы в мире в производственной среде, миллионы из них каждую неделю. Теперь мы направляем ту же внутреннюю исследовательскую экспертизу на решение гораздо более масштабной задачи: не просто читать документы, а действовать на их основе.

О роли Закупки — это область, где фактически принимаются финансовые решения. Мы расширяем нашу команду Data Capture Research в Праге, привлекая старшего специалиста по данным для работы над закупками. Каким поставщикам следует отправлять приглашения. Как структурировать мероприятие. Как сравнивать заявки, различающиеся по цене, срокам поставки, качеству, риску и углеродному следу. Какова вообще справедливая цена. Когда присуждать контракт, кому и как распределять контракт между поставщиками. Для исследователя это необычайно открытое поле — не одна семейство моделей, а несколько, работающих с одними и теми же данными: Рекомендации и поиск. Поиск поставщиков: сопоставление спроса с нужными поставщиками в сети из 10 миллионов узлов. Прогнозирование и моделирование «справедливой» стоимости. Сколько должна стоить эта категория товаров в этом регионе при этом объеме закупок в данный момент. Теория игр и проектирование механизмов. Форматы аукционов, поведение участников торгов, стимулы и конкурентная динамика между реальными контрагентами. Комбинаторная оптимизация. Распределение контрактов с учетом ограничений по объему, мощностям и множественности поставщиков. Мультимодальное понимание документов. Запросы предложений (RFP), спецификации, коммерческие предложения и контракты содержат фактические требования — и наши основы T-LLM уже дают нам преимущество в этой области. Часть работы заключается в выборе правильного инструмента для каждого случая — нейронных сетей, градиентного бустинга, оптимизации, методов бандитов, проектирования механизмов — вместо того, чтобы заставлять один инструмент решать все. Очень мало из этого было реализовано с использованием современного машинного обучения. В этом и заключается суть роли: реальные «зеленые поля» (greenfield) проблемы, набор данных, которого нет ни у кого другого, и продукт, который поставляется компаниям, чья прибыль зависит от правильности этих решений. Вы будете работать в небольшой команде старших исследователей и инженеров — той группы, которая с нуля создала производственные модели Rossum — с прямым доступом к команде Product и AI Platform. Идеи, которые работают, не остаются на бумаге; они внедряются в системы, используемые в масштабе.

Что вы будете делать Возглавлять инициативы по исследованиям в области закупок от начала до конца — от постановки проблемы на реальных данных о расходах, через эксперименты, до модели, работающей в производственной среде. Создавать то, чего еще не существует. По большинству этих проблем нет базового уровня для сравнения и готовых решений — вы решаете, как будет выглядеть первая версия. Превращать сеть в обучающий набор данных. Определять наборы данных, метки и эталоны, которые делают проблемы закупок обучаемыми: получать инструкции из исторических событий и их результатов, и создавать оценку, которой может доверять команда. Разрабатывать и проводить смелые эксперименты с мышлением «хакера» — быстрые прототипы, честные базовые показатели и офлайн-оценка, которая фактически предсказывает онлайн-поведение. Использовать наши основы T-LLM везде, где документы содержат сигнал — RFP, спецификации, коммерческие предложения, контракты — повторно используя внутренние архитектуры, которые мы обучаем сами. Разрабатывать с учетом развертывания: стоимость вывода, задержка, надежность и что произойдет, когда рекомендация окажется неверной перед лицом покупателя. Работать по всей компании — с командами Sourcing и Data в Coupa и нашей командой AI Platform. Документировать решения и помогать окружающим становиться лучше.

Что вы принесете в Coupa Закупки требуют нескольких видов моделирования, поэтому мы намеренно открыты в отношении того, какое из них вы принесете. Более 5 лет опыта в прикладном ML, Data Science, ML Engineering или количественных исследованиях, с моделями или системами принятия решений, которые вы внедрили в производство. Отличное знание Python и уверенное владение «грязными», крупномасштабными данными — включая SQL и негламурную работу по обеспечению доверия к набору данных. Глубокие знания как минимум в одной дисциплине моделирования, любопытство к остальным. Глубокое обучение, рекомендации и ранжирование, прогнозирование и временные ряды, оптимизация и исследование операций, причинно-следственный вывод и эконометрика, RL и бандиты, проектирование рынков и механизмов, или системы на основе LLM. Закупки затрагивают большинство из них; никто не приходит, владея всеми ими. Научная строгость. Тщательный дизайн экспериментов, здоровый скептицизм в отношении собственных метрик и реальная забота об утечках, базовых показателях и оценке, которая выдерживает контакт с производством. Ответственность и любознательность. Вы чувствуете себя комфортно в «зеленом поле» (greenfield), неоднозначной проблемной области, и будете общаться с менеджерами по продуктам и экспертами по закупкам, чтобы найти, где на самом деле находится ценность. Интерес к закупкам, цепочкам поставок или проектированию рынков приветствуется, но не требуется — мы обучим предметной области.

Почему стоит присоединиться к нам «Зеленые поля» (greenfield) проблемы в зрелом продукте: Современное машинное обучение почти не применялось к закупкам, внутри платформы, у которой уже есть пользователи, рабочие процессы и данные. Данные, которых нет ни у кого другого: 10 триллионов долларов транзакционных расходов, более 10 миллионов покупателей и поставщиков, и документы, стоящие за всем этим. Мы обучаем собственные модели: Проприетарные архитектуры T-LLM, разработанные и обученные внутри компании — а не обертка вокруг API стороннего поставщика. Реальная ответственность, короткий путь к клиентам: Вы формулируете проблему, выбираете метод и видите, как он работает перед покупателями — без передачи от исследований к продукту. Глобальное влияние: Технология, ежедневно используемая компаниями по всему миру. Культура, основанная на экспериментах: Прагматичная доставка и ежеквартальное признание выдающихся исследовательских достижений. Вычислительные мощности и инструменты: Фронтирные LLM по запросу для вашей работы, а также наши высокопроизводительные GPU и кластеры с большим объемом памяти для обучения. Конференции: Бюджет для посещения значимых конференций в вашей области. 33 дня отпуска: Оплачиваемый отпуск, личные дни, ваш день рождения и два корпоративных оздоровительных дня. Дополнительно — отпуск по уходу за ребенком. Прага, Карлин: Вдохновляющее рабочее пространство и полное техническое оснащение, включая террасу площадью 200 м² с видом на Пражский Град.

Стартовая заработная плата успешного кандидата будет определяться на основе допустимых, недискриминационных факторов, таких как навыки, опыт и географическое положение.

В Coupa мы на 100% стремимся создавать и поддерживать среду, которая способствует вашему физическому, психическому и общественному благополучию. Мы предлагаем полный пакет льгот, разработанный для того, чтобы помочь вам и вашей семье процветать:

Глобальные льготы по благополучию (для всех сотрудников по всему миру) Глобальные оздоровительные дни: Два оплачиваемых корпоративных оздоровительных дня в год (обычно первая пятница марта и последняя пятница сентября), чтобы вся глобальная команда могла отключиться, отдохнуть и восстановить силы. Выходной в день рождения: Отпразднуйте свой день! Coupa предоставляет оплачиваемый выходной в ваш день рождения или в другой день по вашему выбору в течение месяца вашего рождения. Оплачиваемый отпуск за волонтерство (VTO): Помощь другим — в нашей ДНК. Мы предлагаем 40 часов оплачиваемого VTO ежегодно для поддержки инициатив сообщества и волонтерских программ, которые вас увлекают. Программа поддержки сотрудников (EAP): Получите бесплатные, конфиденциальные круглосуточные консультации и ресурсы для эмоциональной поддержки, решения рабочих и личных вопросов, финансовые, юридические консультации и поддержку для новых родителей. Защита во время деловых поездок: Путешествуйте спокойно. Zurich Travel Assist предоставляет медицинскую помощь, информацию о безопасности, планирование поездки и экстренную поддержку во время любых деловых поездок. Программа реферальных бонусов: Поделитесь опытом Coupa! Получайте щедрые денежные реферальные бонусы, когда вы успешно рекомендуете талантливых друзей или знакомых, которые трудоустроены на открытые вакансии. Обратите внимание: в дополнение к этим глобальным льготам по благополучию, Coupa предлагает высококонкурентные, специфичные для конкретного местоположения пакеты льгот (включающие комплексное медицинское/стоматологическое страхование, пенсионные планы и страхование жизни или от несчастных случаев), адаптированные к вашему основному месту работы. Ваш рекрутер подробно расскажет вам о конкретном региональном пакете льгот для этой роли в процессе собеседования.

Coupa соблюдает соответствующие законы и нормативные акты, касающиеся равных возможностей, и предлагает гостеприимную и инклюзивную рабочую среду. Решения, связанные с наймом, компенсацией, обучением или оценкой производительности, принимаются справедливо, и мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем квалифицированным кандидатам и сотрудникам.

Обратите внимание: запросы или резюме от рекрутеров не принимаются.

Подавая заявку, вы подтверждаете, что прочитали Политику конфиденциальности Coupa и понимаете, что Coupa получает/собирает вашу заявку, включая ваши персональные данные, для целей управления текущим процессом найма и подбора персонала Coupa, в том числе для трудоустройства в случае успешной заявки и для уведомления о будущих вакансиях, если вы не прошли отбор в первый раз. Более подробную информацию о том, как обрабатывается ваша заявка, о целях обработки и о том, как долго мы храним вашу заявку, вы найдете в нашей Политике конфиденциальности.