Старший специалист по данным | Удаленно
Quantum One — компания из Абу-Даби, специализирующаяся на консалтинге и решениях в области искусственного интеллекта. Мы разрабатываем и внедряем системы искусственного интеллекта/машинного обучения для промышленных клиентов в энергетическом, логистическом, производственном секторах и секторах инфраструктуры в ОАЭ.
Старший специалист по данным отвечает за компонент моделирования в рамках взаимодействия с клиентами, от определения проблемы до внедрения в производство.
Ключевые обязанности
- Трансформация операционных целей клиента в четко определенные задачи моделирования с согласованными метриками успеха, ограничениями и требованиями к данным
- Выбор и обоснование аналитических методов, подходящих для промышленных задач — анализ временных рядов, обнаружение аномалий, прогнозирование, оптимизация, компьютерное зрение — и разработка пользовательских подходов, когда стандартные методы недостаточны
- Обмен информацией о методологии, предположениях и ограничениях с заинтересованными сторонами клиента, включая нетехническое руководство по эксплуатации
- Предоставление воспроизводимых конвейеров моделирования, которые коллеги могут выполнять и расширять самостоятельно
- Внедрение моделей в производство в сотрудничестве с командой инженеров на Databricks: отслеживание и реестр MLflow, сервисы вывода, мониторинг и переобучение
Профиль кандидата
- Минимум пять лет прикладной науки о данных с моделями в производстве, предпочтительно в промышленной, энергетической, логистической или производственной среде
- Прочные статистические основы, включая неопределенность и причинно-следственное рассуждение, применимые к операционным данным
- Демонстрируемая глубина в моделировании временных рядов и обнаружении аномалий; практический опыт работы с методами оптимизации (OR, RL)
- Практический опыт работы с MLflow и стандартными рабочими процессами производства ML
- Профессиональное владение английским языком
Условия
Полностью удаленная работа; требуется совпадение рабочего времени с часовым поясом Persian Gulf Standard Time (UTC+4). Контракт; конкурентная оплата. Кандидатам предлагается подать заявку через LinkedIn или по электронной почте на адрес контакт рекрутера. Рекомендации приветствуются.
