Описание

Проект: AI-агент управляющего портфелем облигаций

Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам

Обязанности

•      Коммуникация с DE

•      Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)

•      Построение моделей по табличным данным

•      Поиск аномалий во временных рядах

•      Построение моделей предсказания временных рядов

•      Генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных

•      Создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров

•      Тестирование различных гипотез

Требования

·      Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

·      Глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики

·      Навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)

·      Понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)

·      Владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)

·      Владения pytorch или другими DL фреймворками

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.