Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Проект: AI-агент управляющего портфелем облигаций
Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам
• Коммуникация с DE
• Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)
• Построение моделей по табличным данным
• Поиск аномалий во временных рядах
• Построение моделей предсказания временных рядов
• Генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных
• Создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров
• Тестирование различных гипотез
· Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
· Глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики
· Навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)
· Понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)
· Владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)
· Владения pytorch или другими DL фреймворками
0 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Офис
Формат работы
Стажер
Грейд
Data Science & ML
Специализация
ФинТех
Отрасль
Корпорация
Тип компании
0 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Офис
Формат работы
Стажер
Грейд
Data Science & ML
Специализация
ФинТех
Отрасль
Корпорация
Тип компании
По городу
По городу