Описание
Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций. На основании этого будет предлагать оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам.
Обязанности
- сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE
- определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком
- сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)
- управление ресурсом Middle DS
- построение моделей по табличным данным
- поиск аномалий во временных рядах
- построение моделей предсказания временных рядов
- классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций
- генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных
- создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров
- адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке
- тестирование различных гипотез.
Требования
- опыт работы Data Scientist от 2 лет
- образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
- глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики
- навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)
- понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)
- владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)
- владения pytorch или другими DL фреймворками
- практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)
- опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers)
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
