Описание

Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас мы активно развиваем новые сценарии применения агента и повышаем эффективность существующего решения.

Обязанности

• Адаптировать текущего агента под новые бизнес-направления
• Проводить эксперименты с компонентами пайплайна (retriever, reranker, генеративная часть), улучшать качество поиска и генерации ответа от ЛЛМ
• Экспериментировать с синтетическими данными для оценки качества и дообучения моделей
• Совместно с DE и продуктовым аналитиком искать и тестировать новые источники данных, в том числе под конкретные кейсы
• Разрабатывать методологию оценки качества, взаимодействовать с разметчиками, настраивать llm-as-a-judge для конкретных кейсов
• Совместно с MLE выводить модели/агентские решения в прод, заниматься их оптимизацией и мониторингом.

Требования

• Опыт в машинном обучении и NLP от 1 года (Middle) / от 3 лет (Senior)
• Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и их аналогами
• Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне написания кастомных циклов обучения и инференса
• Опыт успешного вывода NLP-моделей в продакшен и их оптимизации (для Middle/Senior)
• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
• Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git, docker и тд
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.