Описание
Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG систем в управленческом домене для решения стратегических задач банка — от прототипов до продакшена
- решение прикладных задач оценки качества и полноты предоставленной документации/отчетности в бизнес доменах средствами ИИ-ассистентов (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
- исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
- работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
- fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL)
- разработка метрик качества
- взаимодействие с инженерами и аналитиками — внедрение моделей в реальные кейсы.
Требования
- опыт работы DS/ML от 5 лет
- глубокая экспертиза в NLP/LLM
- уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash, docker/openshift, git и т.д.)
- фундаментальные знания в сфере ML, профильное образование
- отличные знания языка Python и опыт индустриальной разработки
- понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
- опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
- умение проектировать пайплайны inference / retraining
- опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы (например, FastAPI, Flask, Tornado, StreamLit, ChainLit и т.д.)
- опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.
Условия
- комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
- офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после испытательного срока)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
