Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Кипр3 дня назад
2 500 – 3 500 EUR
в месяц
Грейд
Head
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Офис
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Управление портфелем и метриками Мониторить ключевые риск-метрики: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV Анализировать доходность с учётом риска Корректировать параметры скоринга для максимизации Unit Economics Контролировать уровень одобрения и выявлять причины отклонений Рассчитывать резервы под обесценение портфеля для финансового департамента Управлять лимитной политикой и матрицей согласованных выдач Скоринг и антифрод Оценивать и оптимизировать скоринговые модели: Logistic Regression, Boosting Развивать антифрод-политику: анализ новых схем мошенничества, ведение Blacklist Искать и тестировать новые источники данных, запускать ретро-тесты Управлять интеграциями с кредитными бюро, телеком-скорингом и антифрод-сервисами Автоматизация и IT Управлять уровнем автоматизации и ставить задачи на снижение ручной проверки Формировать ТЗ для разработчиков на изменение логики CRM и Decision Engine Приоритизировать IT-задачи и контролировать сроки интеграций Управление командой Операционно руководить командой: графики, KPI, система мотивации Разрабатывать и актуализировать тренинги, проводить аттестацию сотрудников Взаимодействовать с маркетингом, взысканием, IT и финансами Готовить управленческую отчётность по рискам
Обязательно: Опыт работы в риск-менеджменте розничного кредитования: МФО, банк или финтех — от 3 лет Опыт на руководящей позиции: Team Lead / Head of Risk — от 1 года Глубокое знание риск-метрик: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV Базовый уровень SQL Уверенное владение Excel / Google Sheets Понимание принципов работы кредитных бюро, скоринговых моделей и антифрод-сервисов Опыт управления кросс-функциональной командой и выстраивания KPI Опыт написания задач для разработчиков Понимание архитектуры кредитного конвейера
Знание Python / R для коммуникации с Data Science-командой Опыт работы с BI-системами: PowerBI, Tableau, Metabase Опыт масштабирования скоринговых моделей и A/B-тестирования Опыт работы с большими датасетами
В офисе на Кипре (2 500 — 3 500 €)
В офисе на Кипре (2 500 — 3 500 €)
Основные задачи: Управление портфелем и метриками Мониторить ключевые риск-метрики: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV Анализировать доходность с учётом риска Корректировать параметры скоринга для максимизации Unit Economics Контролировать уровень одобрения и выявлять причины отклонений Рассчитывать резервы под обесценение портфеля для финансового департамента Управлять лимитной политикой и матрицей согласованных выдач Скоринг и антифрод Оценивать и оптимизировать скоринговые модели: Logistic Regression, Boosting Развивать антифрод-политику: анализ новых схем мошенничества, ведение Blacklist Искать и тестировать новые источники данных, запускать ретро-тесты Управлять интеграциями с кредитными бюро, телеком-скорингом и антифрод-сервисами Автоматизация и IT Управлять уровнем автоматизации и ставить задачи на снижение ручной проверки Формировать ТЗ для разработчиков на изменение логики CRM и Decision Engine Приоритизировать IT-задачи и контролировать сроки интеграций Управление командой Операционно руководить командой: графики, KPI, система мотивации Разрабатывать и актуализировать тренинги, проводить аттестацию сотрудников Взаимодействовать с маркетингом, взысканием, IT и финансами Готовить управленческую отчётность по рискам
Требования к кандидату Обязательно: Опыт работы в риск-менеджменте розничного кредитования: МФО, банк или финтех — от 3 лет Опыт на руководящей позиции: Team Lead / Head of Risk — от 1 года Глубокое знание риск-метрик: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV Базовый уровень SQL Уверенное владение Excel / Google Sheets Понимание принципов работы кредитных бюро, скоринговых моделей и антифрод-сервисов Опыт управления кросс-функциональной командой и выстраивания KPI Опыт написания задач для разработчиков Понимание архитектуры кредитного конвейера
Будет преимуществом: Знание Python / R для коммуникации с Data Science-командой Опыт работы с BI-системами: PowerBI, Tableau, Metabase Опыт масштабирования скоринговых моделей и A/B-тестирования Опыт работы с большими датасетами
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 580 до 6 340
