Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Rula
Соединенные Штаты3 месяца назад
282 000 – 370 650 USD
в год
Грейд
Principal
Опыт работы
от 10 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Rula эта роль отвечает за прикладные решения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые определяют, что, как и насколько хорошо ИИ используется в психиатрической помощи. Основное внимание уделяется не изолированным прототипам, а созданию систем ИИ производственного качества, которые напрямую обеспечивают подбор пациентов и поставщиков медицинских услуг, клинические рабочие процессы и вовлечение пациентов. Хотя ваше непосредственное внимание будет сосредоточено на улучшении ранжирования поиска, релевантности и подбора пациентов и поставщиков медицинских услуг, ваша более широкая сфера деятельности охватывает наши общие стратегии персонализации и рекомендаций, а также управление основными платформами машинного обучения, которые поддерживают их в масштабе.
Вы будете работать на стыке прикладных исследований, системной архитектуры и реальных клинических ограничений. Работа включает в себя разработку передовых рекомендательных систем и моделей поиска, применение NLP и генеративного ИИ в клинических рабочих процессах, установление технических стандартов безопасности ИИ и принятие ключевых решений о том, как машинное обучение внедряется в высокорискованную среду. Цель проста, но сложна: использовать прикладной ИИ — от интеллектуального подбора и глубокой персонализации до более широких решений в области ИИ — чтобы сделать уход более доступным и эффективным, не ставя под угрозу доверие или результаты.
Это глубоко практическая роль с реальной технической ответственностью. Вы будете разрабатывать и настраивать модели (например, Learning-to-Rank, эмбеддинги, рекомендательные алгоритмы и LLM), проектировать как ориентированные на продукт архитектуры ИИ, так и основную инфраструктуру машинного обучения, решать сложные инженерные задачи и выступать в качестве технического мультипликатора для инженеров, работающих над различными продуктовыми поверхностями. Успех здесь означает выпуск прикладных функций ИИ, которые ощутимо улучшают качество подбора и пользовательский опыт, одновременно создавая масштабируемые, надежные основы ИИ, на которых другие могут уверенно строить.
Эта возможность заключается не столько в погоне за передовыми технологиями ИИ ради самой себя, сколько в формировании того, как прикладное машинное обучение ответственно становится частью повседневной психиатрической помощи. Вы будете определять направление не только для наших непосредственных систем релевантности и рекомендаций, но и для того, как вся экосистема ИИ — от инфраструктуры до передовых клинических приложений — будет развиваться для активного улучшения результатов лечения пациентов с течением времени.
Мы верим, что разнообразие, справедливость и инклюзивность являются основополагающими для нашей миссии — сделать психиатрическую помощь доступной для всех. Мы стремимся к созданию культуры инклюзивности, которая будет поддерживать наших сотрудников, помогая им чувствовать себя в безопасности, быть увиденными, услышанными и ценными.
Хотя наличие предпочтительных квалификаций повышает вашу кандидатуру, наличие всех из них не является обязательным. Мы призываем всех заинтересованных кандидатов подавать заявки, даже тех, кто может не соответствовать каждому предпочтительному требованию.
Вознаграждение: $282 000 - $370 650 в год
Мы считаем, что психическое здоровье так же важно, как и физическое. Мы признаем, что проблемы с психическим здоровьем могут быть сложными и многогранными, и мы стремимся лечить человека в целом, а не только симптомы.
Наша цель — создать мир, в котором психическое здоровье больше не будет стигматизироваться или маргинализироваться, а будет восприниматься как неотъемлемая часть общего благополучия.
Мы верим, что, предоставляя качественную помощь, основанную на доказательствах и сострадании, мы можем дать людям возможность взять под контроль свое психическое здоровье и полностью раскрыть свой потенциал. Мы стремимся оказывать положительное влияние на жизнь людей, борющихся с проблемами психического здоровья, и прилагаем все усилия, чтобы быть движущей силой позитивных изменений в области психиатрической помощи.
Rula — это компания, ориентированная на удаленную работу. В настоящее время мы нанимаем сотрудников в большинстве штатов США, за исключением Гавайев.
Мы серьезно относимся к вашему благополучию! Как член нашей команды, штатные сотрудники получают:
Compensation: $282,000 - $370,650 per year
We believe that mental health is just as important as physical health. We recognize that mental health issues can be complex and multifaceted, and we are dedicated to treating the whole person, not just the symptoms.
We aim to create a world where mental health is no longer stigmatized or marginalized, but rather is embraced as an integral part of one's overall well-being.
We believe that by providing quality care that is both evidence-based and compassionate, we can empower individuals to take charge of their mental health and achieve their full potential. We are passionate about making a positive impact on the lives of those struggling with mental health issues and we strive to be a force for positive change in the field of mental healthcare.
Rula is a remote-first company. We currently hire in most U.S. states, with the exception of Hawaii.
At Rula, this role owns the applied AI and ML solutions that determine what, how, and how well AI shows up across mental healthcare. The focus isn’t on isolated prototypes, but on building production-grade AI systems that directly power patient-provider matching, clinical workflows, and patient engagement. While your immediate focus will be driving search ranking, relevance, and patient-provider matching, your broader scope encompasses our overarching personalization and recommendation strategies, alongside directing the foundational ML platforms that support them at scale.
You’ll operate where applied research, system architecture, and real-world clinical constraints meet. The work spans developing advanced recommendation engines and retrieval models, applying NLP and generative AI to clinical workflows, setting technical standards for AI safety, and making principal decisions about how machine learning is introduced into a high-stakes environment. The goal is simple but hard: leverage applied AI—from intelligent matching and deep personalization to broader AI solutions—to make care more accessible and effective without compromising trust or outcomes.
This is a deeply hands-on role with real technical ownership. You’ll develop and fine-tune models (e.g., Learning-to-Rank, embeddings, recommendation algorithms, and LLMs), design both product-facing AI architectures and core ML infrastructure, unblock complex engineering problems, and act as a technical multiplier for engineers working across product surfaces. Success here means shipping applied AI features that tangibly improve match quality and the user experience, while simultaneously building scalable, durable AI foundations that others can build on confidently.
The opportunity is less about chasing the AI frontier for its own sake and more about shaping how applied ML responsibly becomes part of everyday mental healthcare. You will set the direction not just for our immediate relevance and recommendation systems, but for how the entire AI ecosystem—from infrastructure to advanced clinical applications—evolves to actively improve patient outcomes over time.
While having the preferred qualifications enhances your candidacy, having all of them is not mandatory. We encourage all interested applicants to apply, even those who may not meet every preferred requirement.
We're serious about your well-being! As part of our team, full-time employees receive:
We believe that diversity, equity, and inclusion are fundamental to our mission of making mental healthcare work for everyone. We are dedicated to having a culture of inclusion that will support our employees in feeling safe, seen, heard, and valued.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 217 000 до 283 000