О компании QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур.

Чем предстоит заниматься:

• Обрабатывать данные, собранные во время автомобильных заездов.
• Восстанавливать и корректировать трек движения автомобиля.
• Использовать фильтр Калмана для обработки навигационных данных.
• Выполнять привязку трека к дорожной сети (map matching).
• В варианте с расширенным аппаратным комплексом объединять данные: CAN; USB GPS; видео; навигационных источников.
• Разрабатывать конвертер данных в формат, предусмотренный техническим заданием.
• Проверять качество и корректность полученных партий данных.
• Автоматизировать проверку данных с помощью Python.
• Рассчитывать покрытие полигонов.
• Участвовать в калибровочных заездах и анализировать результаты.
• Выявлять проблемы в данных и определять причины их возникновения.
• Взаимодействовать с инженером по интеграции сенсоров и руководителем проекта.

Требования ** Обязательно:** • Уверенный Python. • Опыт обработки и анализа данных. • Понимание принципов навигации и позиционирования. • Практический опыт работы с фильтром Калмана. • Понимание алгоритмов** map matching / привязки к дорожной сети**. • Умение работать с большими массивами данных. • Навыки автоматизации обработки и проверки данных. • Способность самостоятельно разбираться в качестве и структуре сырых данных.

Важно: **• Опыт работы с GPS/GNSS, CAN, видео и временными рядами, sensor fusion, геоданными и GIS, NumPy / Pandas / SciPy. • Опыт работы с автомобильными или робототехническими системами. • Опыт обработки данных с нескольких сенсоров. **

Мы предлагаем:

• Проектная занятость с гибким форматом работы
• Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
• Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании