AI-инженер (Middle+) в продуктовую IT-компанию

Локация и формат: удаленно по РФ, СНГ Формат: полная занятость ЗП: 300 000 – 400 000 руб./мес

Мы ищем AI-инженера, который усилит техническую команду. Нам нужен практик — человек, который умеет интегрировать возможности LLM в реальный продукт и берет на себя ответственность за результат.

Ваша основная задача — строить надежный и безопасный слой сервисов, обеспечивающий работу AI-функций внутри платформы: от обработки текстов до аналитики больших массивов данных.

Чем предстоит заниматься: — RAG и поиск: настраивать и оптимизировать гибридный поиск по базам знаний (семантика + ключевые слова), работать со стратегиями чанкинга, ранжированием и тестированием качества ответов. — Безопасность данных: внедрять инструменты анонимизации (PII/NER) перед отправкой данных во внешние LLM-провайдеры, строить аудит действий AI. — Аналитика диалогов: автоматическое тегирование, оценка качества диалогов, генерация отчетности на основе данных клиентов. — Интеграции: строить защищенные интерфейсы между AI-компонентами и внешними базами данных, CRM и провайдерами (OpenAI, YandexGPT, GigaChat). — Работа с данными: внедрять решения для анализа текстовых и голосовых коммуникаций (транскрибация, тегирование, классификация). — Оптимизация: следить за стоимостью токенов, задержками (latency) и участвовать в развитии AI-инфраструктуры.

Кого мы ищем: — Сильный опыт бэкенд-разработки (3–5+ лет). — Глубокое понимание устройства современных LLM-систем: RAG, векторные базы данных, оркестрация. — Понимание разницы между прототипом в чате и отказоустойчивым решением в продакшене. — Умение самостоятельно реализовывать логику внутри существующего бэкенда.

Стек: TypeScript, Node.js, NATS, Weaviate (векторная БД), Langfuse (трейсинг и Evals), PostHog.

Будет плюсом: — Опыт работы с транскрибацией и голосовыми данными. — Опыт развертывания OSS-моделей в контуре клиента.

📱 @korolevaelenka