в IT компанию

Мы ищем AI-инженера, который усилит техническую команду Flomni. Нам нужен практик — человек, который умеет интегрировать возможности LLM в реальный продукт и берёт на себя ответственность за результат.

Твоя основная задача — строить надёжный и безопасный слой сервисов, обеспечивающий работу AI-функций внутри платформы: от обработки текстов до аналитики больших массивов данных.

Чем предстоит заниматься: — RAG и поиск: настраивать и оптимизировать гибридный поиск по базам знаний (семантика + ключевые слова), работать со стратегиями чанкинга, ранжированием и тестированием качества ответов —Безопасность данных: внедрять инструменты анонимизации (PII/NER) перед отправкой данных во внешние LLM-провайдеры, строить аудит действий AI —Аналитика диалогов: автоматическое тегирование, оценка качества диалогов, генерация отчётности на основе данных клиентов —Интеграции: строить защищённые интерфейсы между AI-компонентами и внешними базами данных, CRM и провайдерами (OpenAI, YandexGPT, GigaChat) —Работа с данными: внедрять решения для анализа текстовых и голосовых коммуникаций (транскрибация, тегирование, классификация) —Оптимизация: следить за стоимостью токенов, latency и участвовать в развитии AI-инфраструктуры

Кого мы ищем: —Сильный опыт бэкенд-разработки (3–5+ лет) —Глубокое понимание устройства современных LLM-систем — RAG, векторные базы данных, оркестрация —Понимаешь разницу между прототипом в чате и отказоустойчивым решением в продакшене —Умеешь самостоятельно реализовывать логику внутри существующего бэкенда

Стек: TypeScript, Node.js, NATS, Weaviate (векторная БД), Langfuse (трейсинг и Evals), PostHog, Yandex.Tracker

Будет плюсом: —Опыт с транскрибацией и голосовыми данными —Опыт развёртывания OSS-моделей в контуре клиента

👉 Пишите в Telegram / присылай резюме: tg @anaorlova_my