Backend Engineer (Integrations & Applied AI; Mid-level)

Должность: Backend Engineer (Интеграции и прикладной ИИ; Средний уровень) Местоположение: Лёвен

Увлечены ли вы технологиями с целью? Хотите оказать значимое влияние на здоровье людей? Хотите работать в компании, основанной на ИИ? В Relu мы растем — и мы ищем кого-то вроде вас. Мы ищем Backend Engineer, Integrations & Applied AI, чтобы присоединиться к нашей команде Automate Platform. Вы будете отвечать за конвейер входящих сообщений с момента поступления случая: получать данные от каждого сканера и папки, понимать случай, действовать по нему и держать стоматолога в курсе. Над чем вы будете работать: Интеграции: * Платформы сканирования (3Shape, Medit, iTero, Shining3D, AlliedStar, DS Core, Dexis и новые), * синхронизация папок, * электронная почта, * WeTransfer. Интеграции (исходящие): * LMS (Labtrac, DentiSky и другие) для получения данных о заказах и отправки статуса, * CAM и принтеры (Shapeware, Formlabs, SprintRay, Carbon), * исходящая синхронизация папок, * экспорт в 3Shape и Exocad. Автоматический ввод случаев: * ввод данных сканера в LMS. * Для LMS без API — автоматизация использования браузера или компьютера. Дигитайзер Rx: * чтение PDF-прескрипций и отсканированных форм в структурированные данные (зубы, оттенки, материалы, сроки выполнения) на разных языках и с использованием лабораторных сокращений. Интеллект Rx: * на основе прескрипции, заметок, данных врача и истории лаборатории — прогнозирование, какие CAD-заказы создавать, и обучение на основе того, что пользователи принимают или исправляют. Контроль качества Rx: * пометка отсутствующих, несогласованных или противоречивых прескрипций. Проверка сканов во входящих (backend): * выбор проверок по типу заказа, установка блокировки против предупреждения. * Команда ИИ разрабатывает проверки. Сообщения для стоматологов: * потоки по каждому случаю через платформы сканирования, электронную почту и WhatsApp. Ask Relu: * инструменты, действующие в приложении, * база знаний, * выбор модели и стоимость, * оценка качества ответов.

Первые 6 месяцев Месяц 1: взять на себя мониторинг входящих сообщений и две-три интеграции с поставщиками. Исправить известные утечки данных в шаблонах синхронизации. Месяцы 2–3: создать набор оценок для извлечения Rx из реальных случаев. Выпустить дигитайзер и нормализацию v2 за порогом уверенности. Месяцы 3–5: первая интеграция с LMS (получение данных, отправка статуса), затем автоматический ввод случаев для одной LMS. Месяцы 5–6: Rx intelligence v1, прогнозирование CAD-заказов для каждой лаборатории и обучение на исправлениях.

Обязательно: Владение продуктом и видение: * принимать сырую пользовательскую проблему («лаборатория говорит, что случаи пропадают», «ввод заказа занимает слишком много времени»), находить истинную потребность и определять, что является существенным, а что — желательным, прежде чем приступать к разработке. * 3+ года опыта в backend-разработке, сильное знание Python. * Создание множества сторонних интеграций и работа с OAuth и обновлением токенов, ограничениями скорости, идемпотентностью, повторными попытками, webhooks по сравнению с polling, а также дрейфом схемы. * Внедрение LLM-функций в продакшн с оценками: наборы данных, метрики, регрессионные проверки при изменении промптов или моделей, отслеживание затрат. * Решение проблем от начала до конца, от «лаборатория говорит, что случаи пропадают» до корневой причины, исправления и мониторинга. * Прагматизм: выбирать каталог правил с LLM-резервом вместо сложной ML-системы, когда это работает.

Желательно: Опыт работы в сфере здравоохранения, стоматологии или с регулируемыми данными (HIPAA, GDPR). Извлечение документов или OCR, или автоматизация использования браузера и компьютера. Движки рабочих процессов (ActivePieces, Temporal, n8n) или ETL-конвейеры. Нидерландский или французский язык.

Миссия, которая имеет значение: мы улучшаем стоматологическую помощь и делаем высококачественную стоматологию доступной для всех во всем мире. Быстрорастущая компания, где ваш рост идет рука об руку с нашим — реальное влияние, реальная ответственность, раннее возложение ответственности и навыки в технологиях будущего. Шанс работать с передовыми технологиями ИИ и лидерами отрасли в стоматологии. Дружеская командная культура: after-works, би-еженедельный спорт, хакатоны, ретриты.