Senior Backend Engineer, Shopping Agents

Sage AI Labs · Warsaw · Full-time · Onsite & Remote

О НАС

Sage AI Labs создает инфраструктуру, которая позволяет AI-агентам совершать транзакции в открытом вебе. Это одна из немногих по-настоящему нерешенных проблем в сфере коммерции, и тот, кто ее решит, установит стандарты, на которых будут строить остальные.

Компания была основана Себастьяном Туруном (основателем Google X и Waymo, Udacity) и пользуется поддержкой ведущих венчурных и стратегических инвесторов.

О РОЛИ

Мы создаем агентов, которые совершают покупки за вас. Они находят товары в открытом вебе и завершают покупку от начала до конца. Реальные корзины, реальные платежи и реальные системы, созданные для их остановки.

Вы будете отвечать за это. Архитектура, код, развертывания, мониторинг и дежурства для систем, которые работают круглосуточно, напрямую с нашим CTO.

ЗА ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ОТВЕТСТВЕННЫ

Наши checkout-агенты. Компьютерные агенты передового класса, управляющие реальными покупками в масштабе, а также механизмы, которые поддерживают их работоспособность, когда ситуация меняется. Каждый ритейлер ведет себя по-своему, и они меняются без предупреждения. Ваша задача — сделать сбои редкими, а восстановление — автоматическим.

Масштабируемый ingestion. От обработки товаров из сотен источников до тысяч. Ответ — не в большем количестве написанного вручную кода. Ответ — в инфраструктуре, которая генерирует, проверяет и мониторит себя сама.

Поиск и ранжирование. Извлечение на основе эмбеддингов, понимание запросов LLM, переранжирование и кэширование в каталоге, который постоянно меняется.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 5+ лет опыта создания backend-систем и инфраструктуры, со знанием Python
• Вы отвечали за production-системы от начала до конца: развертывания, базы данных, наблюдаемость (observability) и пейджер. Вы были тем, кого вызывали по пейджеру, и вы исправляли класс проблем, а не конкретный инцидент
• Вам нравятся соревновательные задачи. Системы, где что-то с другой стороны активно работает против вас
• Вы серьезно относитесь к корректности, потому что ставки реальны. Эти системы тратят деньги клиентов, поэтому тихий сбой означает неправильный заказ, а не неудачную сборку (build)
• Вы можете действовать без готового спецификаций. Мы небольшая команда, и дорожная карта меняется вместе с рынком

ЖЕЛАТЕЛЬНО

• Опыт создания AI-first продуктов или LLM-агентов в production, а не только прототипов
• Рабочее знание классического ML и deep learning, достаточное для рассуждений о поиске и ранжировании, а не только для вызова API
• Опыт работы в сфере e-commerce, платежей или инфраструктуры для борьбы с мошенничеством и рисками

ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ

Очень немногие инженеры имеют возможность управлять системой, определяющей категорию, в то время как сама категория еще определяется. Это одно из таких мест, на самой ранней стадии. Через год у этой проблемы появится стандартное решение, и кто-то его напишет. Мы намерены сделать так, чтобы это были мы.