Должность: Senior Data Engineer
Компания: Zencore
Местоположение: Европа (удаленно) / удаленно
Zencore — быстрорастущая компания, основанная бывшими лидерами, архитекторами и инженерами Google Cloud. Мы ищем кандидатов со значительным опытом работы в Google Cloud, чтобы присоединиться к нашей команде. Наши проекты направлены на устранение препятствий, снижение рисков и ускорение сроков для клиентов, переходящих на Google и нуждающихся в помощи с модернизацией данных и приложений. Мы внедряемся в клиентские команды, чтобы предоставлять стратегические рекомендации, содействовать принятию технологических решений и выполнять проекты в совместном стиле совместной разработки.
Что вы будете делать...
В качестве члена нашей команды Data Engineering вы будете работать с быстроразвивающимися инновационными компаниями, используя Cloud как ключевой драйвер их трансформации. Они будут рассматривать вас как своего доверенного советника, человека, на которого они могут положиться и который поможет им на их пути в Google Cloud. Ожидается, что вы будете охватывать широкий спектр технологических тем, таких как ETL/ELT, Data Warehousing, Distributed Data Processing и Streaming Data systems.
ПРИМЕЧАНИЕ: Эта возможность доступна только на условиях полной занятости (FTE).
Кто нам нужен...
- 5+ лет опыта работы инженером данных или в сопоставимой инженерной должности
- Глубокие навыки работы с Python или JVM-языком (Java, Scala)
- Продвинутые знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных, написания запросов (SQL), а также практический опыт работы с различными базами данных.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, в частности BigQuery или Snowflake
- Опыт работы с платформами данных, построенными на публичном облаке в производственной среде.
- Опыт работы с нативными инструментами данных GCP предпочтителен.
- Опыт построения ELT или ETL конвейеров, обрабатывающих большие объемы данных.
- Опыт работы с dbt или Airbyte предпочтителен.
- Опыт разработки производственных приложений Spark или Hadoop
- Опыт работы с инструментом планирования и оркестрации рабочих нагрузок, таким как Apache Airflow/Cloud Composer
- Знакомство с современными практиками DataOps (например, обеспечение качества, тестирование, развертывание конвейеров и т. д.) и IaC (например, Terraform)
- Знакомство с созвездием инструментов в экосистеме инженерии данных. Вы должны быть готовы осваивать и изучать новые инструменты, а также рекомендовать те, которые хорошо себя зарекомендовали.
- Опыт работы с пакетными, микропакетными архитектурами и архитектурами потоковой передачи данных в реальном времени
- Хорошие навыки внутреннего и внешнего общения с клиентами
- Опыт работы с системами управления реляционными базами данных и отслеживания изменений данных (CDC) является плюсом
Почему стоит работать здесь...
- Мы профессионалы, которым можно доверять. Наши сотрудники обладают обширным опытом для выполнения работы
- Мы делимся объективными мнениями и не боимся суровой правды. Вы являетесь экспертами для наших клиентов
- Мы — Связующее звено. Вы будете связывать наших клиентов с Google и действовать быстро, когда другие не могут
- Мы устраняем неопределенность и риски, четко описывая процесс миграции в облако для наших клиентов
- Мы ускоряем сроки и не зацикливаемся на проблемах. Вы будете двигаться быстрее и выявлять «неизвестные неизвестные» для наших клиентов
- Мы проявляем эмпатию. Наши клиенты верят нам, потому что мы понимаем их сложности.
Как добиться успеха...
- Первое правило в Zencore — будьте добры
- Берите на себя ответственность за процесс — отвечайте за успех вашего клиента благодаря проактивным действиям
- Усердно работайте, чтобы достичь цели, но не забывайте наслаждаться процессом
- Поддерживайте последовательную культуру сотрудничества
- Будьте открыты к обратной связи
- Бросайте вызов статус-кво
Мы полностью удаленная компания и предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы.
Zencore стремится к созданию разнообразной и инклюзивной рабочей среды. Zencore является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации по признаку расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или любого другого статуса, защищенного законом.
