Software Engineer, Full Stack

Должность: Инженер-программист, Full Stack Местоположение: Штаб-квартира в Сан-Матео / Гибрид

О КОМПАНИИ

Модели — это то, что они едят. Но большая часть вычислительных ресурсов для обучения тратится впустую на обучение на данных, которые уже изучены, нерелевантны или даже вредны, что приводит к созданию худших моделей, обучение и развертывание которых обходятся дороже.

В DatologyAI мы создали современный набор инструментов для курирования данных, чтобы автоматически курировать и оптимизировать петабайты данных для создания наилучших возможных обучающих данных для ваших моделей. Обучение на курированных данных может значительно сократить время и стоимость обучения (тренировка в 7–40 раз быстрее в зависимости от варианта использования), значительно повысить производительность модели, как если бы вы обучались на >10 раз большем объеме необработанных данных без увеличения стоимости обучения, и позволить меньшим моделям с менее чем половиной параметров превосходить более крупные модели, несмотря на использование значительно меньших вычислительных ресурсов во время инференса, что существенно снижает стоимость развертывания. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашим недавним исследованием по масштабированию синтетических данных (BeyondWeb) и предварительному обучению с использованием данных, специфичных для предметной области (The Finetuner’s Fallacy).

Мы привлекли в общей сложности 57,5 млн долларов за два раунда: Seed и Series A. Среди наших инвесторов — Felicis Ventures, Radical Ventures, Amplify Partners, Microsoft, Amazon, а также визионеры в области ИИ, такие как Джефф Хинтон, Ян Лекун, Джефф Дин и многие другие, которые глубоко понимают важность и сложность выявления и оптимизации наилучших возможных обучающих данных для моделей. Наша команда является пионером в этой передовой области исследований и обладает глубокой экспертизой как в исследованиях данных, так и в инженерии данных, необходимой для решения этой невероятно сложной задачи и упрощения курирования данных для всех, кто хочет обучить свою собственную модель на своих собственных данных.

Эта должность предполагает работу в Сан-Матео, Калифорния. Мы работаем в офисе 4 дня в неделю.

О ДОЛЖНОСТИ

Мы ищем инженеров Full Stack, которые любят создавать новые продукты в итеративной и быстро меняющейся среде. На этой должности вы будете создавать программное обеспечение с нуля для решения критических проблем клиентов DatologyAI и внутренних задач. Будучи одним из наших ключевых сотрудников, вы будете тесно сотрудничать с исследователями, инженерами и дизайнерами в направлении развития нашего продукта и принимать критически важные для бизнеса технические решения.

НАД ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ РАБОТАТЬ

Вы будете участвовать в разработке основного продукта, который клиенты используют для курирования своих наборов данных, а также связанных с ним визуализаций, а также внутренних инструментов, которые наша команда использует ежедневно для разработки основного продукта. Вы окажете значительное влияние на технологию, продукт и культуру нашей компании.

• Отвечать за полный цикл разработки full-stack для клиентских продуктов по курированию данных, от проектирования до реализации, а также за новые интерфейсы внутренних инструментов.
• Общаться с клиентами и внутренними заинтересованными сторонами, чтобы понять их проблемы и разработать решения для их устранения.
• Сотрудничать с межфункциональной командой инженеров, исследователей, дизайнеров и т. д. для предоставления новых функций и исследовательских возможностей нашим клиентам.
• Обеспечивать надежность, безопасность наших продуктов и систем и заслужить доверие наших клиентов.

О ВАС

• 4+ года соответствующего опыта
• Иметь значительный опыт руководства и создания производственных фронтенд-систем, которые реализуют основные продуктовые инициативы
• Владение JavaScript/TypeScript, React, другими веб-технологиями и Python.
• Глубоко заботиться о качестве, функциональности и людях, с которыми мы общаемся, уделяя внимание деталям, вплоть до последнего запроса страницы.
• Опыт поддержания высокого уровня качества проектирования, корректности и тестирования.
• Брать на себя ответственность за проблемы от начала до конца и быть готовым освоить любые необходимые знания для выполнения работы.
• Иметь скромное отношение, стремление помогать коллегам и желание сделать все необходимое для успеха команды.
• Иметь предыдущий опыт в ML/AI (предпочтительно, но не обязательно).

ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ

В DatologyAI мы стремимся вознаграждать талант конкурентоспособной заработной платой и значительным пакетом акций. Заработная плата на этой должности составляет от 180 000 до 300 000 долларов США.

• Начальная оплата зависит от профессиональных навыков, опыта, квалификации и результатов собеседования.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• 100% покрытие медицинских льгот (медицинское страхование, стоматология и офтальмология).
• Пенсионный план 401(k) с щедрым взносом компании в размере 4%.
• Политика неограниченного количества оплачиваемых отпусков (Unlimited PTO).
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком продолжительностью 12 недель, плюс 6 месяцев гибкого графика работы на дому.
• Ежегодный грант на оздоровление в размере 2000 долларов США.
• Ежегодный грант на обучение и развитие в размере 1000 долларов США.
• Ежедневные обеды и закуски предоставляются в нашем офисе!
• Помощь в переезде для сотрудников, переезжающих в район Залива.