Senior Software Engineer, Back-end (Fraud)
Location: Remote Spain
Department: Checkout
Affirm меняет кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям возможность покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов.
Организация Fraud Engineering создает фундаментальное и тактическое программное обеспечение, которое позволяет Affirm стратегически реагировать на мошенничество — как в режиме реального времени, так и после транзакции. Наша миссия — поддерживать рост бизнеса, защищая Affirm, наших покупателей и наших продавцов. Мы оцениваем риски в критических точках принятия решений в процессе взаимодействия с пользователем, быстро адаптируемся к меняющимся схемам мошенничества и предоставляем командам операций инструменты, необходимые для расследования и снижения масштабов мошенничества.
Мы ищем Senior Software Engineer, который присоединится к нашей полностью удаленной команде, базирующейся в Европе. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами в Северной Америке, включая команды Product, Compliance, Machine Learning, Fraud Operations, Fraud Strategy и другие команды Fraud Engineering.
Fraud International Team (FIT) возглавляет инженерные усилия по расширению системы принятия решений по мошенничеству Affirm на рынки за пределами США — Канаду, Великобританию, Австралию, и мы быстро растем. Мы отвечаем за принятие решений по мошенничеству в режиме реального времени для этих рынков, интегрируем региональных поставщиков рисковых услуг и создаем платформу, которая позволяет Affirm быстро и безопасно внедрять защиту от мошенничества в новой стране. По мере того как Affirm расширяется на глобальном уровне, FIT растет вместе с ней.
Что вы будете делать
- Вы будете отвечать за достижение квартальных целей вашей команды, руководя инженерами в условиях неопределенности при решении открытых проблем и обеспечивая поддержку каждого на этапе реализации.
- Вы будете проектировать и внедрять сервисы и API для принятия решений по мошенничеству в режиме реального времени на Python или Kotlin, расширяя систему принятия решений по мошенничеству Affirm на рынки за пределами США.
- Вы будете создавать и развивать платформу и инструменты, которые позволяют Affirm быстро внедрять принятие решений по мошенничеству в новой стране — превращая настройку для каждого рынка (правила, модели и конфигурация поставщиков) в повторяемый, низкорисковый путь, чтобы запуск новых рынков масштабировался сублинейно с количеством рынков.
- Вы будете интегрировать региональных поставщиков услуг по борьбе с мошенничеством и управлению рисками, а также помогать в операционной деятельности машинного обучения и сигналов искусственного интеллекта, которые обеспечивают принятие решений в режиме реального времени, используя современные инструменты ИИ для ускорения работы инженера.
- Вы будете поддерживать коллег и заинтересованные стороны на протяжении всего жизненного цикла разработки продукта — сотрудничая с Product, Machine Learning, Analytics и Fraud Strategy, формулируя технические ограничения и принимая совместные решения, которые должным образом взвешивают риски и компромиссы.
- Вы будете поддерживать эксплуатацию и доступность систем вашей команды, создавая и отслеживая метрики, эскалируя проблемы при необходимости и внося вклад в поддержание работоспособности систем и участие в дежурствах.
- Вы будете способствовать развитию культуры качества и ответственности — устанавливая и улучшая стандарты ревью кода и проектирования, наставляя товарищей по команде и подавая пример.
- Дежурства по вызову — Для этой роли требуется участие в ротации дежурств по вызову.
Что мы ищем
- Более 5 лет опыта создания бэкенд-систем в масштабе с использованием Python или Kotlin.
- Опыт работы с распределенными системами и инфраструктурой с использованием AWS, MySQL/PostgreSQL и Kubernetes.
- Сильные навыки проектирования систем и подтвержденный опыт поставки поддерживаемых, расширяемых сервисов.
- Свободное владение инженерией на основе ИИ — каждый инженер Affirm работает с такими инструментами, как Claude Code, и большинство PR-запросов создаются совместно с ИИ, поэтому направление и оркестровка ИИ, а также превосходство в роли рецензента (определение намерения, критическая оценка сгенерированного кода и ответственность за его правильность, качество и безопасность) являются основными ожиданиями.
- Владение SQL и опыт работы в средах с большим объемом данных.
- Знакомство с практиками CI/CD и безопасными производственными развертываниями.
- Отличные навыки письменного и устного общения, особенно в распределенных командах.
- Проактивный, ориентированный на ответственность подход с фокусом на обучение и успех команды.
- Опыт работы со Snowflake, dbt, Airflow или Chronosphere (желательно)
- Опыт в области предотвращения мошенничества, систем управления рисками или принятия решений в реальном времени (желательно)
- Опыт разработки для нескольких рынков или регионов — интернационализация или локализация (желательно)
- Опыт работы в финтех-секторе или других строго регулируемых средах с глубоким пониманием рисков, соответствия требованиям и операционных ограничений. (желательно)
Компенсация и преимущества
- Диапазон базовой оплаты ESP в год: €86,000 - €122,000
- Гибкие расходные кошельки для техники, еды и образа жизни
- Away Days — оздоровительные дни для отдыха и восстановления сил
- Программы обучения и развития
- Родительские льготы
- Группы поддержки сотрудников и сообщества
- Медицинское страхование — Affirm покрывает все страховые взносы для вас и ваших иждивенцев
- ESPP — План покупки акций для сотрудников
Мы можем предложить спонсорство визы для этой роли, но требуем, чтобы кандидат проживал в Испании.
Affirm гордится тем, что является компанией с удаленным форматом работы!
