#MLOpsвакансия #вакансияMLOps #MLOpsинженер #вакансия

Senior MLOps ❇️ | Компания Top Selection

🔥 Мы в поиске** MLOps инженера проектную занятость **

Грейд: Senior Ставка: от 264К до 290К Гражданство/Локация: РФ **Загрузка: **фуллтайм Срок: долгосрочный Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)

✔️Основные требования Практический опыт построения MLOps-процессов для проектов с использованием нейронных сетей. Опыт работы с PyTorch. Опыт автоматизации обучения моделей с использованием ClearML, ClearML SDK, ClearML Agent. Опыт конвертации моделей в ONNX. Практический опыт оптимизации инференса с использованием TensorRT. Понимание и опыт применения методов квантования моделей (FP16, INT8, FP8). Опыт развертывания и сопровождения сервисов инференса с использованием Triton Inference Server, ClearML Serving или аналогичных решений (например, BentoML). Опыт работы с vLLM для обслуживания LLM-моделей будет преимуществом. Опыт работы с Kubernetes и Helm. Практический опыт управления GPU-ресурсами и организации GPU scheduling. Опыт работы с инструментами оркестрации ML-задач, такими как Kubeflow, Ray, KServe.

➕Будет плюсом Опыт эксплуатации ML-инфраструктуры как в облачных средах, так и On-Prem. Опыт оптимизации производительности GPU и инференса крупных моделей. Понимание современных практик CI/CD для ML (MLOps).

📌Основные задачи Разработка и поддержка MLOps-инфраструктуры для обучения, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения. Автоматизация процессов обучения нейронных сетей, управления экспериментами и пайплайнами обучения. Подготовка и оптимизация моделей для промышленного инференса. Развертывание и сопровождение сервисов инференса в облачной и On-Prem инфраструктуре. Настройка и сопровождение GPU-кластеров, обеспечение эффективного использования вычислительных ресурсов. Внедрение и поддержка CI/CD-процессов для ML-моделей. Взаимодействие с Data Science-командой для внедрения моделей в промышленную эксплуатацию. Мониторинг производительности моделей и инфраструктуры, оптимизация времени обучения и инференса.