О Wolt

В Wolt мы создаем технологии, которые приносят радость, простоту и заработок в районы по всему миру. В 2014 году мы начали с доставки еды из ресторанов. Теперь мы строим доставку (почти) всего, и вы найдете нас более чем в 500 городах в 30 странах мира. В 2022 году мы объединили усилия с DoorDash, и вместе мы продолжаем мечтать о большем и расширяться по всему миру.

Работа в Wolt не всегда легка, но определенно захватывающа. Здесь вы узнаете больше, создадите больше и выпустите в мир больше, чем в большинстве других компаний. Вам предстоит многое испытать, но при этом и много веселиться. Так что, если вы самостоятельны, целеустремленны и обладаете предпринимательским духом, это может стать поездкой всей вашей жизни.

О группе поддержки (Support Group)

Как следует из названия, группа поддержки (Support Group) отвечает за основную часть клиентского опыта, которая обеспечивает Wolt высочайшие рейтинги в магазинах приложений.

За годы мы вложили много средств в собственную систему поддержки, поскольку считаем, что это единственный способ обеспечить удовлетворенность всех наших клиентов и партнеров в каждой из 25 стран, где мы работаем. Мы очень гордимся качеством нашей клиентской поддержки, поэтому помимо создания приятного опыта поддержки в нашем потребительском приложении, мы также хотим проактивно выявлять и решать проблемы еще до того, как наши клиенты и партнеры заметят, что что-то может быть не так.

Об аналитической команде поддержки (Support Analytics Team)

Основная цель нашей аналитической команды поддержки — обеспечить превосходный клиентский опыт, а также опыт для продавцов и курьеров, оптимизируя наши операции путем предоставления действенных аналитических данных и количественной оценки влияния этих действий на общий бизнес. 💡

Вы станете частью этой команды, работая с ведущими специалистами по науке о данных (Data Science) и инженерии аналитических данных (Analytics Engineering).

Что вы будете делать

В качестве старшего специалиста по науке о данных (Senior Data Scientist) в Wolt ваша роль будет заключаться в анализе наших данных для решения ключевых бизнес-задач. Область применения этой роли варьируется от диагностики проблемных областей до поиска решений, разработки экспериментов и, в конечном итоге, влияния на принятие решений. Это редкий, операционный и практический опыт, основанный на данных. Присоединившись к этой команде, вы будете способствовать принятию решений с передовой, а не просто выполнять очередную аналитическую задачу.

Ваша работа будет в основном сосредоточена на повышении операционной эффективности совместно с командой управления рабочей силой (Workforce Management - WFM) и оптимизации распределения ресурсов путем создания точных прогнозов графика работы и внутридневных прогнозов, упрощения процессов прогнозирования, создания и поддержки панелей показателей KPI, проведения анализа первопричин для улучшения SLA, изучения возможностей оптимизации затрат, управления структурой планирования мощностей, улучшения конвейера данных WFM и выявления аналитических данных для уточнения планирования, составления расписаний, отчетности и внутридневного управления.

Наши скромные ожидания

Требуется:

• Более 5 лет опыта работы в области науки о данных или аналитики
• Опыт построения прогнозных моделей и анализа временных рядов (Prophet, SARIMA, Holt-Winters или аналогичные)
• Опыт анализа затрат и сценарного анализа
• Глубокие знания статистических пакетов на Python или R
• Умение писать структурированные и эффективные SQL-запросы для больших наборов данных
• Способность влиять на старших руководителей и консультировать их

Желательно:

• Опыт использования ML для прогнозирования
• Опыт работы с инженерами ML/платформой ML
• Создание конвейеров данных с использованием Airflow или аналогичных инструментов

Что мы предлагаем

• Онлайн-платформа доставки, которую строит Wolt, предложит вам интересные и сложные задачи, а также возможности оказать большое влияние своими навыками. Большое количество геопространственных и временных данных в реальном времени, в сочетании с различиями в экономике и динамике городов, в которых мы работаем, делают Wolt одновременно сложной и интересной компанией для практики аналитики.
• У вас есть возможность решать, как работать: гибридный режим, в офисе или удаленно в Берлине. 💙
• Вы будете работать в корпоративной культуре, где мы берем на себя ответственность за пределами очевидного, делаем обычные вещи необычайно хорошо, мыслим масштабно, но остаемся скромными, поступаем правильно по отношению к людям, относимся к другим доброжелательно и справедливо, понимаем, что если мы не будем учиться, мы не останемся на месте, а отстанем, и помним, что Люк был величайшим достижением Йоды.

Следующие шаги

Позиция будет заполнена, как только мы найдем подходящего кандидата, поэтому обязательно подайте заявку, как только поймете, что действительно, очень хотите присоединиться к нам!

По любым дополнительным вопросам о вакансии вы можете обратиться к старшему партнеру по подбору талантов — Жанне Филинцевой по адресу zhanna.filintseva@wolt.com

Наша приверженность разнообразию и инклюзивности

Мы стремимся развивать и расширять возможности более инклюзивного сообщества в нашей компании, отрасли и городах. Именно поэтому мы нанимаем и развиваем разнообразные команды людей из разных слоев общества, с разным опытом и точками зрения. Мы верим, что настоящие инновации происходят тогда, когда у каждого есть место за столом, а также инструменты, ресурсы и возможности для достижения успеха.

Остерегайтесь мошенничества при трудоустройстве: DASH Brands никогда не попросит вас заплатить деньги или поделиться конфиденциальной финансовой информацией во время найма — узнайте больше о законном процессе найма DASH Brands на careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.