ПЕРЕЕЗД В ГЕРМАНИЮ | DELIVERY HERO

Мы ищем Старшего инженера по машинному обучению, который присоединится к команде Logistics Optimization и поможет нам всегда предоставлять потрясающие возможности.

Цель Optimization Tribe — максимизировать эффективность логистики Delivery Hero. Мы достигаем этого, владея и постоянно совершенствуя сложный алгоритм, который решает задачу маршрутизации транспортных средств в реальном времени, эффективно распределяя заказы каждую секунду по всему миру. Это напрямую влияет на ключевые показатели эффективности (KPI) основной деятельности DH и удовлетворенности клиентов, влияя на решения заинтересованных сторон от операционного отдела до продуктового.

Как ML Engineer, ваша ценность заключается в решении масштабных задач и создании ML-моделей и продуктов, которые формируют логику и решения алгоритма для достижения наших долгосрочных целей — лучшей в своем классе эффективности и обслуживания, оказывая реальное влияние на всю сеть Delivery Hero. Готовы ли вы вывести свои навыки в области Machine Learning Engineering и Data Science на новый уровень и оказать реальное влияние на миллионы пользователей по всему миру?

В этой роли вы будете:

• Создавать и поддерживать: проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их по производительности и эффективности.
• Разрабатывать надежную архитектуру: создавать инфраструктуру, которая питает критически важные входные данные модели, подаваемые каждую минуту в алгоритм диспетчеризации, который формирует опыт миллионов клиентов по всему миру каждый день.
• Сотрудничать и оптимизировать: тесно сотрудничать с data scientists и инженерами, чтобы понимать их потребности в продуктах и создавать масштабируемые решения.
• Разрабатывать инструментарий: создавать и улучшать инструментарий ML-инженерии для разработки, мониторинга, обслуживания и тестирования моделей.
• Использовать облачные технологии: использовать облачную инфраструктуру DH, построенную с использованием современных технологий на популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем для нескольких команд.
• Внедрять инновации и предлагать: активно предлагать, как команда может использовать новые технологии и архитектуры для поддержки новых вариантов использования.

Что вам нужно для успеха

• Опыт ML-инженерии: предыдущий опыт (в идеале 4+ года) в ML-инженерии или MLOps и знакомство с инструментами экосистемы ML-инженерии, используемыми для обслуживания моделей, их обучения, тестирования и инжиниринга признаков. Опыт создания инфраструктуры вокруг конвейеров машинного обучения с использованием современных инструментов и практический опыт работы с современными языками программирования, такими как Python.
• Опыт ML и DS: у вас есть значительный опыт (в идеале 3+ года) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (например, регрессия, классификация, древовидные ансамбли) для решения реальных бизнес-задач, подкрепленный прочным теоретическим фундаментом в области статистики и теории вероятностей.
• Разработка приложений: опыт создания новых приложений с нуля, а также опыт создания быстрых прототипов (PoC) для решения задач проектирования систем с использованием инструментов с открытым исходным кодом.
• Техническая оценка: опыт в технологических исследованиях для оценки технологий для решения бизнес-задач и предложения решений на основе всестороннего анализа преимуществ и недостатков.
• Системный анализ: опыт глубокого изучения существующих систем для расследований и улучшений.
• Коммуникативные навыки: свободное владение английским языком. Четкость в общении, как в письменной, так и в устной форме.

Желательно

• Опыт работы с инструментами ML, такими как Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks и т. д.
• Предыдущие знания общедоступных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных).
• Опыт работы с конвейерами CI/CD и Infrastructure as Code (Terraform или аналогичными).
• Знание инструментов контейнеризации и оркестрации, таких как Docker, Kubernetes и Helm.

Кто мы

Являясь ведущей мировой платформой локальной доставки, наша миссия — обеспечить потрясающие впечатления: быстро, легко и до вашей двери. Мы работаем примерно в 65 странах мира, используя технологии, разработанные людьми. Являясь одной из крупнейших технологических платформ Европы со штаб-квартирой в Берлине, Германия, Delivery Hero котируется на Франкфуртской фондовой бирже с 2017 года и входит в индекс MDAX. Мы упорно работаем, быстро учимся и остаемся человечными. Именно это прекрасное сочетание высокой производительности и настоящего сообщества делает Delivery Hero местом, где амбиции и принадлежность растут бок о бок. Если вы любопытны, любите сотрудничать и готовы глубоко погрузиться в значимую работу, вы отлично впишетесь.

Что мы предлагаем

Забота о вас и обо всех наших Героях, их счастье и здоровье — это всегда в нашем меню. Потому что если вы в хорошей форме, то и мы в хорошей форме.

• Максимально используйте нашу гибридную модель работы и присоединяйтесь к команде для личного общения и сотрудничества в нашем прекрасном берлинском кампусе 2 дня в неделю.
• Мы предлагаем 27 дней отпуска с дополнительным днем на 2-м и 3-м году службы.
• Мы будем поддерживать вас в вашем развитии и карьерном росте: 1000 € на образовательные цели, языковые курсы, поддержка родителей и доступ к платформе Udemy Business для изучения различных онлайн-курсов.
• Двигайтесь и выпускайте эти чудесные, повышающие настроение эндорфины: медицинские осмотры, медитация и тренажерный зал.
• Деньги. Наличные. Кэш. Как бы вы это ни называли, мы поможем вам с этим: план покупки акций для сотрудников, банк саббатикалов, скидка на билеты общественного транспорта, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративный пенсионный план.
• Сила совместных встреч за едой непревзойденна. Вот несколько способов, которые помогут вам в этом. Все вкусное: цифровые талоны на питание и продовольственные талоны.
• Интересно, каково это — переехать в Берлин? В этой статье мы собрали 10 вещей, которые вам следует знать о переезде в Берлин, и о том, как Delivery Hero может вас поддержать. Вы также можете посетить наш центр по релокации и узнать больше о переезде в Берлин.
• Готовы подготовиться к собеседованию? Ознакомьтесь со списком 5 самых распространенных вопросов на собеседовании и ответов, созданным в сотрудничестве с нашими рекрутерами.