ML Engineer

ML Engineer (id 117681) Senior "Местоположение клиента: Германия Местоположение кандидатов: Германия Язык: Английский B1+, Немецкий B2 Ориентировочная дата начала: 30.09.2026 Продолжительность: 3 месяца"

Обязанности по проекту

Создание и оркестрация ML-пайплайнов с использованием Kubeflow Pipelines (KFP v2) Обучение моделей на GPU, включая управление ресурсами GPU в Kubernetes Дообучение трансформеров/LLM, отслеживание экспериментов и моделей с помощью MLflow Создание классических ML-моделей (XGBoost, CatBoost) Работа с данными с использованием SQL Server и DuckDB в качестве легкого OLAP-решения для эффективной обработки больших наборов данных в кластере Разработка на Python (пайплайны, интеграции, инструменты на базе uv) Обеспечение качества кода: тестирование, CI/CD (GitLab CI) Работа в среде zero-trust / secure-by-default (сетевые политики, ограниченные права контейнеров)

Портрет кандидата

Местоположение: Германия Немецкий язык на уровне B2 — обязательное требование Опытный ML/ML Ops инженер с сильным инженерным бэкграундом, сочетающий: Практический опыт работы с производственной ML-инфраструктурой (не просто ML на уровне ноутбука) Глубокое знание экосистемы Python и современных инженерных практик Опыт работы в регулируемых/корпоративных облачных средах Готовность быстро освоить предметную область клиента (данные о здравоохранении/биллинге), даже без предварительного опыта в ней

Обязательные требования

Практический опыт работы с Kubeflow Pipelines (KFP v2) Опыт обучения моделей на GPU Опыт дообучения LLM/трансформеров Опыт работы с MLflow (отслеживание моделей) Опыт работы с бустинговыми моделями (XGBoost, CatBoost) Сильные навыки Python Опыт работы с SQL и обработкой больших данных Опыт CI/CD (предпочтительно GitLab CI), практики чистого кода и тестирования

Желательно

Опыт предварительного обучения LLM (помимо дообучения) Оркестрация GPU в Kubernetes Опыт работы в zero-trust средах (сетевые политики, ограниченные права контейнеров) Знание DuckDB Опыт работы с современными инструментами Python (uv)

Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️