Стажёр в DS-команду Департамента «Занять и сберегать» Сбера. Работа с большими данными: построение ML-моделей, проверка гипотез, A/B-тесты и внедрение решений в промышленную эксплуатацию.
Задачи:
- Работа над ценообразованием
- Uplift-моделирование
- Задачи ранжирования
- Построение моделей склонности
- Look-a-like модели
- Response модели
- Работа с регрессионными таргетами
- Кластерный и факторный анализ
- Матчинг
- Разработка и внедрение решений от идеи до промышленной эксплуатации, включая исследование источников, построение витрин и встраивание моделей в инфраструктуру
Требования:
- Студент очной формы обучения последних курсов университета
- Понимание классического ML на хорошем уровне
- Знания статистики и теории вероятностей
- Хорошие знания Python/SQL/Bash/Spark
Условия:
- Работа в современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки: Python / SQL / Bash / Spark / ML / Transformers / A/B тесты
