Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Exa
Сан-Франциско, Соединенные Штаты24 дня назад
160 000 – 300 000 USD
в год
Compensation: $160K - $300K per year
Exa is an applied AI lab building a search engine unlike the world has ever seen. We build massive-scale infra to crawl the entire web, train state-of-the-art embedding models to process it, and design super high performant vector databases to retrieve over it. We now power search for Cursor, Cognition, HubSpot, and over 400,000 developers and have raised $350m from Lightspeed, Benchmark, and a16z.
Our ultimate goal is to build perfect search over all the world's information, far beyond Google. If you want to build massive-scale ML systems that will define the way the new AI world consumes information, this is the place for you.
The Evals Team sits at the heart of our mission. We train foundational models for search. Our goal is to build systems that can instantly filter the world's knowledge to exactly what you want, no matter how complex your query. Basically, put the web into an extremely powerful database. And to do that well, we need to measure what “good search” actually means. That’s where you come in.
As a Product Manager on the Evals team, you will partner with research, product, GTM, and engineering to oversee the quality and completeness of our evaluation data. You will be responsible for ensuring our search models are being evaluated against comprehensive and high-quality datasets, across numerous domains. You’ll manage relationships with external vendors and make key strategic decisions on what data is important for our evals - and acquire it. Your work will play a key role in Exa’s mission of a perfect information society.
Exa is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, creed, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, disability, age, veteran status, marital status, pregnancy or related conditions, criminal histories consistent with applicable law, or any other basis protected by applicable law.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 193 000 до 254 000
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Exa — это лаборатория прикладного ИИ, создающая поисковую систему, не похожую ни на что виденное ранее. Мы создаем инфраструктуру в огромных масштабах для сканирования всего интернета, обучаем передовые модели встраивания для его обработки и разрабатываем высокопроизводительные векторные базы данных для поиска по нему. В настоящее время мы обеспечиваем поиск для Cursor, Cognition, HubSpot и более 400 000 разработчиков, и привлекли $350 млн от Lightspeed, Benchmark и a16z.
Наша конечная цель — создать идеальный поиск по всей информации в мире, далеко за пределами Google. Если вы хотите создавать крупномасштабные ML-системы, которые определят, как новый мир ИИ потребляет информацию, то это место для вас.
Команда Evals находится в центре нашей миссии. Мы обучаем фундаментальные модели для поиска. Наша цель — создать системы, способные мгновенно фильтровать знания мира, чтобы найти именно то, что вам нужно, независимо от сложности вашего запроса. По сути, поместить веб в чрезвычайно мощную базу данных. А чтобы сделать это хорошо, нам нужно измерить, что на самом деле означает «хороший поиск». Вот где вы появляетесь.
В качестве Product Manager в команде Evals вы будете сотрудничать с отделами исследований, продуктов, GTM и инженерии для обеспечения качества и полноты наших данных для оценки. Вы будете отвечать за то, чтобы наши модели поиска оценивались по исчерпывающим и высококачественным наборам данных в многочисленных доменах. Вы будете управлять отношениями с внешними поставщиками и принимать ключевые стратегические решения о том, какие данные важны для наших оценок — и получать их. Ваша работа будет играть ключевую роль в миссии Exa по созданию совершенного информационного общества.
Вознаграждение: $160K - $300K в год