ML-разработчик в команду безопасного Поиска

Наша команда отвечает за то, чтобы в поисковую выдачу не попадал нежелательный контент: делает поиск полностью безопасным и интересным для людей любого возраста. Мы используем широкий стек ML-инструментов: от бустинга до нейронных сетей. Не занимаемся абстрактными исследованиями, а реально изменяем продукт и ведём проекты от начала до конца. Присоединяйтесь!

Какие задачи вас ждут

Поиск и формализация проблем Вам предстоит работать с большими данными с помощью MapReduce: находить проблемы поиска и формализовывать их в виде офлайн- и онлайн-метрик, объяснять, почему ссылки или документы появились в поисковой выдаче или пропали из неё, и предлагать способ исправить ситуацию.

Разработка инструкций Нужно будет создавать и проверять на актуальность инструкции для краудсорсинга.

Обучение и внедрение моделей Вы будете обучать нейронные и СatBoost-модели, внедрять их в поисковый рантайм. Предстоит экспериментировать с обучением LLM и VLM, применять модели для изменения поискового ранжирования и проводить A/B-эксперименты.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Занимались анализом данных
• Разрабатывали на Python или C++
• Знакомы с классическим ML
• Готовы разбираться в сложной инфраструктуре поиска
• Нацелены на внедрение и готовы вручную проверять результат своей работы

Условия работы

• Современный офис в центре Москвы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха
• Официальное трудоустройство
• Бейджик, с помощью которого можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в его окрестностях
• Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи
• Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями, вызовом врача на дом, оплатой 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Высокий доход и премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно
• Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях и митапах Яндекса
• Работу в талантливой экспертной команде, у которой можно многому научиться
• Культуру открытости и взаимопомощи
• Возможность быстро видеть результаты работы и делать сервисы, которыми пользуются миллионы людей