ML-разработчик в Ecom-блендер (Поиск)

Современная поисковая выдача — это не только ссылки на релевантные сайты, но и набор разнообразных тематических блоков, которые помогают выполнить запрос пользователя точнее и быстрее. Например, по запросу «котики» в поисковой выдаче будут вполне уместны как ссылки на ресурсы с фотографиями котиков, так и картинки и видео прямо на странице выдачи. Такое разнообразие элементов помогает пользователю быстрее решать его задачи.

Блендер — технология, которая позволяет смешивать в поисковой выдаче документы и тематические блоки из различных источников данных и выбирать самые релевантные запросу. Мы сфокусированы на развитии e-com-сценариев в Поиске — это когда пользователь ищет товары в интернете. Кроме ссылок на магазины, Яндекс умеет агрегировать лучшие предложения, показывать детальную карточку товара, помогает вдохновиться на покупку разных предметов и может ещё многое другое. Блендер должен с помощью ML-моделей сформировать максимально полезную для пользователя поисковую выдачу.

Какие задачи вас ждут

Формирование самой лучшей поисковой e-com-выдачи Вам предстоит решать сложные ML-задачи по размещению тематических блоков в выдаче от идеи до внедрения в продакшн, оптимизировать сценарии выбора и покупки в интернете, проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, работать как с классическим ML, так и с нейросетями.

Внедрение новых продуктовых решений Запросы пользователей постоянно меняются, появляются новые направления и типы информации, и вместе с этим развивается поисковая выдача, формируются разные тематические блоки. Нужно уметь оптимально их показывать. Для этого необходимо улучшать архитектуру моделей, подбирать нужные данные для обучения, тестировать различные гипотезы и анализировать результаты.

Внедрение LLM для построения поисковой выдачи Вам предстоит формировать поисковую выдачу с помощью LLM. Необходимо определять самые полезные блоки для ответов на запросы, анализировать пользовательское поведение, содержимое тематических блоков и совершенствовать поисковую систему на основе полученных данных. Мы не просто проводим исследования, а внедряем свои решения в одну из самых высоконагруженных поисковых систем.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Разбираетесь в разнообразии современных LM и решали с их помощью прикладные задачи
• Хорошо понимаете принципы классического ML и применяли его на практике
• Знаете Python и С++ оба или по отдельности и готовы освоить второй

Будет плюсом

• Разбираетесь в нейросетевых архитектурах
• Знакомы с технологиями обработки больших данных