ML-разработчик в команду Блендера Поиска

Современная поисковая выдача — это не просто список ссылок, а умная экосистема тематических блоков, которая помогает пользователям находить ответы быстрее и точнее. Команда Блендера отвечает за то, чтобы поисковые модели правильно интерпретировали намерения: должен ли показываться блок погоды по запросу «пагода»? а нужно ли выводить видео по запросу «гаечный ключ на 14»? Для этого мы соединяем онлайн- и офлайн-сигналы, обучаем мощные ML-системы и делаем поиск умнее.

Вы будете создавать ML-модели, которые напрямую влияют на миллионы пользователей, и работать над задачами, где наука и продакшн тесно переплетаются.

Какие задачи вас ждут

Обучение моделей Вам предстоит обучать модели, чтобы внедрять их в высоконагруженный продакшн.

Дистилляция LLM в компактные BERT-модели Вы будете дистиллировать LLM в компактные BERT-модели для быстрого и эффективного инференса при выборе тематических блоков.

Разработка гибкой архитектуры Нужно разрабатывать гибкую архитектуру, которая обеспечит единую основу для десятков блоков и позволит быстро обновлять логику показа отдельных блоков.

Исследование генеративных подходов Предстоит проводить эксперименты с LLM + RL, чтобы строить поисковую выдачу с нуля.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Имеете опыт работы с LLM или BERT-подобными моделями, а также с RL
• Уверенно владеете Python и работаете с SQL
• Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы
• Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных