ML-разработчик в команду генеративных еком-сценариев (LLM)

[[slider]] LLM-инструменты повсюду, и кажется, что ещё пара лет — и мы уже не будем представлять, как без них обходиться. В нашей команде вы будете создавать буквально с нуля еком-Алису — надёжного помощника в выборе товаров и мест их покупки.

Представьте, что вы хотите приобрести что-то сложное и дорогостоящее. Сейчас вы, скорее всего, потратите несколько вечеров на изучение форумов, статей, чатов и обзоров, чтобы определиться с выбором. Мы хотим сократить этот процесс до нескольких минут. С помощью наших технологий вы сразу поймёте, какие аспекты товара вам важны, какие бренды являются лидерами, а какие товары лучшие по соотношению «цена — качество».

Мы ищем не просто опытного профессионала, но человека, готового выстраивать процессы, активно взаимодействовать со смежными командами, а также влиять на продукт.

Какие задачи вас ждут

Создание прототипов для различных функций продукта Вы будете проектировать пайплайны, обогащать их внешними данными, оценивать их качество и обеспечивать вычислительную эффективность.

Интеграция моделей в продукт Нужно будет тюнить модели, дообучать их, дистиллировать в эффективные продакшн-версии. Вы также будете сотрудничать со смежными командами, чтобы улучшать качество базовых моделей Яндекса.

Анализ данных и формирование гипотез В нашей работе нет универсальных решений — вместе с продуктовой командой вам предстоит формулировать гипотезы на основе данных. Нужно уметь видеть типичные пользовательские сценарии, понимать потребности разных пользователей и трансформировать их в конкретные паттерны, при этом стараться избегать Confirmation Bias.

Мы ждём, что вы

• Увлечены большими языковыми моделями и имеете опыт их обучения или желание погрузиться и разобраться
• Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора данных до внедрения решений в продакшн
• Занимались продуктовой разработкой