ML-разработчик в группу срабатываний генеративных ответов

Алиса в Поиске — ключевой продукт Яндекса: генеративные ответы вверху выдачи ежедневно видят десятки миллионов пользователей. Под капотом работает не одна LLM, а целое семейство моделей с разными размерами и свойствами: одни отвечают картинками, другие решают математику, подбирают товары или формируют сжатые ответы. Наша команда определяет, какую модель запустить под конкретный запрос и когда лучше вовсе отказаться от генерации (например, если пользователь ищет просто «vk»).

Какие задачи вас ждут

Разработка моделей интеллектуального роутинга запросов Вы будете заниматься классификацией запросов, выбором оптимальной модели для генерации и предсказанием прироста качества от использования конкретной модели.

Работа с данными и шумными сигналами Вас ждёт сбор и подготовка датасетов из логов и разметки, работа с LLM-разметкой, а также обучение моделей на неполных и шумных данных.

End-to-end-цикл: от экспериментов до A/B-тестов Предстоит формулировать таргеты, обучать и калибровать модели, запускать офлайн-оценку и проводить A/B-эксперименты на живом трафике с большой аудиторией.

Инженерные и продуктовые решения на стыке NLP, LLM и классического ML Вы будете участвовать в выборе архитектур, настройке пайплайнов и обсуждении продуктовых решений, влияющих на качество генеративных ответов для миллионов пользователей.

Мы ждём, что вы

• Разбираетесь в современном NLP и решали c его помощью продуктовые задачи
• Умеете и хотите решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора данных до внедрения в продакшен
• Понимаете принципы работы LLM и интересуетесь задачами роутинга и комбинирования моделей