ML-разработчик в команду еком-сценариев

Наша команда занимается проектами на стыке Рекламы, Алисы и Екома. Наша основная задача — рост качества агента «Найти дешевле». Агент помогает пользователям находить самые выгодные предложения в интернете.

Если вам близка работа с ML на практике, вы любите экспериментировать и доводить решения до продакшена в амбициозных проектах, будем рады познакомиться.

Какие задачи вас ждут

Обучение моделей Вы будете работать с крупными архитектурами (до 8B-параметров): подбирать и готовить датасеты, настраивать обучение и дообучение, улучшать метрики качества и стоимости, экспериментировать с архитектурами и инструкционными наборами. В ваши обязанности войдёт ресёрч с поиском и разработкой SOTA-решений для наших задач.

Работа с пайплайном и выкатка в прод Вам предстоит строить end-to-end ML-пайплайны: собирать и готовить данные, офлайн- и онлайн-метрики, заниматься оптимизацией инференса (квантизацией, дистилляцией, кешированием, дистилляцией в более мелкие модели).

Разметка данных Вы будете организовывать и курировать разметку данных (например, оценивать, насколько товар уместен в тексте или подборке): формировать инструкции, контролировать качество работы асессоров, а также экспериментировать с LLM/агентской разметкой. Качественная разметка — ключ к успеху почти любого NLP-проекта.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Знаете Python 3 YQL
• Работали с ML/DL

Будет плюсом

• Имеете практический опыт в NLP или RecSys