ML-разработчик в команду качества визуального Екома

Наш продукт — ранжирование визуального Екома. Мы улучшаем пользовательский опыт покупки товаров с помощью визуала, помогаем найти красивые, визуально привлекательные товары в интернете. Наша команда решает очень непростую задачу: собрать товары и их изображения со всего интернета и выдать пользователю самые релевантные предложения по его запросу.

Какие задачи вас ждут

Объединение предложений из интернета в единую сущность (склейка) Одно из основных направлений этого года — улучшить пользовательский опыт при выборе товаров в визуальных категориях. Мы решаем крайне сложную задачу: собрать данные о товарах с различных источников и объединить их в карточку товара, предоставив пользователю удобный интерфейс для выбора.

Обучение ранжирующих моделей Мы активно работаем над ранжированием товаров и изображений. Разработка ранжирования подразумевает как работу над множеством факторов, используемых моделями, так и эксперименты с подходами к их обучению.

Улучшение персонализации в ранжировании товаров и картинок Мы строим персонализированное ранжирование и пытаемся предоставить пользователю именно тот товар, который он хочет купить. Для этого мы обучаем множество различных моделей: от простых запросных/документных классификаторов до ранжирующих DL-моделей, учитывающих историю и профиль пользователя.

Повышение точности соответствия документов запросам Один из ключевых треков — повышение релевантности документа запросу. Мы активно работаем с асессорскими разметками релевантности, обучаем на их основе крупные LLM/VLM-модели и дистиллируем из них сложные продакшен-решения

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Работали с PyTorch или готовы быстро в него погрузиться
• Владеете Python и C++ на уровне, достаточном для реализации своих идей
• Имеете опыт в одной из областей: RecSys или Computer Vision
• Любите проявлять инициативу и предлагать свои решения продуктовых проблем

Будет плюсом

• Работали с разметкой данных, например в Яндекс Толоке или Яндекс Заданиях
• Работали с современными рекомендательными системами и глубокими Doc2Vec-моделями
• Разрабатывали решения для сервисов с критическими требованиями к рантайму и понимаете специфику обучения и оптимизации моделей под них
• Понимаете специфику товарного поиска