Свяжитесь напрямую по этой вакансии
ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска
Поиск Яндекса ежедневно помогает миллионам людей выбирать и покупать товары. Основная цель нашей команды — улучшать сценарии поиска на запросах с коммерческими интентами.
Пользователи могут приходить в поиск на разных этапах покупки товара. В одних сценариях пользователь ищет конкретный товар, и наша задача — найти для него лучшие оферы, в других сценариях мы должны помочь пользователю сделать выбор, подобрать для него максимально подходящие товары.
Повышение конверсионности выдачи Вам предстоит решать сложные ML-задачи по повышению конверсионности выдачи от идеи до внедрения в продакшн, оптимизировать сценарии выбора и покупки в интернете, проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, работать как с классическим ML, так и с нейросетями.
Работа с рекомендательными системами Вы будете работать над улучшением наших персональных моделей, учитывать покупательское поведение пользователей и их товарные предпочтения, заниматься как ранжированием, так и генерацией кандидатов.
Повышение разнообразия выдачи Сейчас наше ранжирование не учитывает региональность и специализированность магазинов, а также особенности конкретных товаров. В топе выдачи по разным запросам и в разных регионах можно увидеть одни и те же товары и магазины. Вам предстоит решать проблему feedback loop в наших ранжирующих моделях.
3-5 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид
Формат работы
Middle
Грейд
Data Science & ML
Специализация
IT & Tech
Отрасль
Корпорация
Тип компании
3-5 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид
Формат работы
Middle
Грейд
Data Science & ML
Специализация
IT & Tech
Отрасль
Корпорация
Тип компании
По должности
По должности