Senior Big Data Engineer (#5623)
Тип работы:
Офис/Удаленно
Технический уровень:
Senior
Категория вакансии:
Разработка программного обеспечения
Проект:
Общенациональный поставщик услуг по управлению стоматологией
Мы ищем Senior Data Engineer для участия в стратегической инициативе по трансформации маркетинговых технологий (Martech) для крупной корпоративной организации. Проект фокусируется на модернизации платформы маркетинговых данных клиента, перестройке конвейеров данных и улучшении атрибуции маркетинговых кампаний для нескольких бизнес-брендов.
В составе выделенной команды инженеров данных вы будете помогать создавать масштабируемую, облачную нативную платформу данных на Google Cloud Platform (GCP), обеспечивая лучшую видимость маркетинговых показателей и поддержку принятия решений на основе данных. Это долгосрочное сотрудничество до конца 2026 года, тесная работа с командами клиента по инжинирингу данных, продуктовыми командами и командами Martech.
Обязанности:
- Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых конвейеров данных на Google Cloud Platform (GCP).
- Создание и оптимизация моделей данных в BigQuery для поддержки аналитики и маркетинговой отчетности.
- Перестройка устаревших конвейеров маркетинговых данных в соответствии с современными передовыми практиками инжиниринга и корпоративными стандартами.
- Вклад в разработку канонической корпоративной модели данных и семантического слоя данных.
- Поддержка внедрения и принятия DataHub в качестве корпоративного каталога данных.
- Разработка автоматизированных CI/CD конвейеров для рабочих процессов инжиниринга данных и обеспечение соблюдения стандартов кодирования и качества данных.
- Обеспечение надлежащей изоляции данных между несколькими бизнес-брендами, при этом обеспечивая консолидированную отчетность, где это уместно.
- Тесное сотрудничество с менеджерами по продуктам, специалистами по Martech, аналитическими командами и другими инженерами данных для достижения бизнес-ценности.
- Оптимизация производительности обработки данных, надежности, мониторинга и экономической эффективности.
Требуемые квалификации:
- Опыт работы в качестве Data Engineer более 5 лет.
- Глубокий практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP).
- Продвинутый опыт работы с BigQuery.
- Сильные навыки разработки SQL и Python.
- Опыт проектирования и внедрения современных ELT/ETL конвейеров.
- Глубокое понимание методов моделирования данных (dimensional modeling), семантического моделирования и корпоративной архитектуры данных.
- Опыт создания производственных CI/CD конвейеров для платформ данных.
- Знакомство с Git и современными передовыми практиками программной инженерии.
- Сильные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональных командах.
- Английский язык на уровне Upper-Intermediate или выше.
Желательно:
- Опыт работы с платформами маркетинговых технологий (Martech) и атрибуцией маркетинга.
- Практический опыт интеграции: Google Ads, Google Analytics (GA4), Search Ads 360 (SA360), Campaign Manager 360, DV360.
- Опыт работы с DataHub или аналогичными решениями для каталогов данных.
- Опыт внедрения семантических слоев для аналитических платформ.
- Понимание многобрендовых или многопользовательских архитектур данных.
- Опыт модернизации устаревших платформ данных и перестройки конвейеров с нуля.
Мы предлагаем:*
- Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибридный
- Конкурентоспособная заработная плата и хороший компенсационный пакет
- Персонализированный карьерный рост
- Инструменты профессионального развития (программа наставничества, технические обсуждения и тренинги, центры компетенций и др.)
- Активные технические сообщества с регулярным обменом знаниями
- Компенсация обучения
- Памятные подарки к годовщинам
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
- Другие локальные преимущества
*не применимо для фрилансеров
