Title: Lead Data & AI Scientist Company: Tripledot Studios Location: Supersonic - Tel Aviv / Tel Aviv

Кто мы? Tripledot Studios — одна из крупнейших независимых компаний по производству мобильных игр в мире. Мы — обладатель множества наград, насчитываем более 2500 сотрудников в 12 студиях по всему миру. В наш расширенный портфель входят одни из самых популярных игр в мобильном гейминге, которые занимают топовые позиции в чартах по всему миру и привлекают более 25 миллионов активных пользователей ежедневно. Руководящий принцип Tripledot заключается в том, что когда люди любят то, что они делают, то, что они делают, будут любить и другие. Мы строим компанию, которой гордимся. Компанию, наполненную целеустремленными, невероятно умными и внимательными к деталям людьми, которые ЛЮБЯТ создавать игры. Наша цель — стать самой успешной игровой компанией в мире, и мы только начинаем. Эта роль предполагает работу в нашей студии: Supersonic Supersonic — один из ведущих мировых издателей мобильных игр, сотрудничающий с независимыми студиями по всему миру, чтобы превращать многообещающие идеи в игры, в которые играют миллионы. Расположенная в Тель-Авиве и основанная в 2020 году, команда выпустила более 150 наименований в жанрах hybrid casual и casual, опираясь на глубокую экспертизу в области анализа игр, монетизации и привлечения пользователей. В августе 2026 года Supersonic присоединилась к Tripledot Studios. Обзор роли Мы ищем Lead Data & AI Scientist, который будет отвечать за прогнозирование ценности и поведения игроков Supersonic, а также за преобразование этих прогнозов в решения, которые работают без вмешательства человека в портфеле активных мобильных игр. Вы будете создавать модели, агентов и навыки, которые потребляют, отслеживают и действуют на основе данных, тесно сотрудничая с нанимающим менеджером и партнерами из отделов бизнеса, роста, монетизации, управления студиями, продукта и R&D. Это самостоятельная роль без прямого подчинения. Вы будете определять техническое направление для моделирования и уровней агентов, рецензировать работу, наставлять аналитиков и специалистов по данным, а также тесно сотрудничать с архитектором данных. Ключевые обязанности Полное владение моделями прогнозирования LTV (Lifetime Value), от проектирования признаков и временных горизонтов до валидации, переобучения и замены семейства моделей. Создание и внедрение в производство моделей оттока и удержания, мониторинг производительности когорт, а также логики определения целевого дня и цели, которая информирует оптимизацию. Проектирование, тестирование и поддержка контролируемых версиями навыков агентов с четкими контрактами данных, правилами выполнения, обработкой сбоев и резервными вариантами. Расширение рабочих процессов и интеграций агентов, а также преобразование стабильных шагов, оркестрируемых LLM, в детерминированный код, где этого требуют надежность и стоимость. Создание механизмов верификации, отката и мониторинга результатов, которые позволяют автоматизации безопасно работать с реальными расходами. Партнерство с отделами бизнеса, роста, монетизации, управления студиями, продукта, инфраструктуры данных, BI и архитектуры. Требуемые навыки, знания и опыт Опыт в области науки о данных, с опытом тесного сотрудничества с моделями и агентами ИИ в последние годы. Отличные навыки работы с Python и SQL. Прочные знания теории вероятностей и научного мышления. Способность исследовать сложные проблемы, связывать релевантный контекст и воплощать это мышление в практическую работу. Опыт работы в мобильной или игровой индустрии является преимуществом. Предыдущий опыт руководства людьми приветствуется, но не требуется. Эта роль подходит для человека, который хочет оставаться глубоко вовлеченным в практическую работу.