X-FLOW — компания по разработке мобильных игр, основанная в 2018 году. Мы получили признание после выпуска Happy Color, самой популярной цифровой раскраски и одного из самых успешных в мире мобильных приложений, управляемых рекламой.
Мы ищем опытного Lead Data Scientist (Ведущего специалиста по данным), который будет руководить разработкой решений машинного обучения для монетизации рекламы и персонализации, а также обеспечивать техническое лидерство и наставничество команде Data Science.
В этой роли основной задачей будет оптимизация доходов от рекламы посредством принятия решений на основе ML, а также развитие рекомендательных систем и персонализации пользователей, которые улучшают вовлеченность и долгосрочную ценность продукта. Вы будете тесно сотрудничать с командами Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization, а также наставлять и руководить другими специалистами по данным.
Обязанности:
- Руководство инициативами Data Science, направленными на монетизацию рекламы, максимизацию доходов при сохранении отличного пользовательского опыта.
- Разработка ML-моделей для таргетинга рекламы, ранжирования, ценообразования, прогнозирования доходов и оптимизации монетизации.
- Улучшение рекомендательных систем и систем персонализации для повышения вовлеченности пользователей, удержания и пожизненной ценности.
- Анализ поведения пользователей и эффективности рекламы для выявления возможностей роста и принятия продуктовых решений.
- Проектирование, анализ и интерпретация A/B-тестов и других экспериментов.
- Тесное сотрудничество с менеджерами по продуктам, инженерами и аналитиками для определения дорожной карты и приоритизации инициатив с высоким влиянием.
- Наставничество специалистов по данным посредством технического руководства, обзоров кода и лучших практик.
- Продвижение внедрения масштабируемых ML-решений и обеспечение высоких стандартов для экспериментов и качества моделей.
- Четкое представление выводов и технических решений как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Требования:
- Опыт работы в Data Science более 5 лет, предпочтительно в потребительских мобильных продуктах.
- Подтвержденный опыт в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы.
- Значительный опыт создания рекомендательных систем, систем персонализации или систем ранжирования.
- Продвинутое владение Python и SQL.
- Практический опыт работы с моделями машинного обучения, включая классификацию, регрессию, ранжирование, прогнозирование и предиктивное моделирование.
- Глубокое понимание методологии экспериментов и прикладной статистики.
- Опыт работы с большими наборами поведенческих данных.
- Опыт руководства или наставничества специалистов по данным и продвижения технических инициатив.
- Способность преобразовывать бизнес-цели в ML-решения с измеримым эффектом.
- Родной русский язык.
Будет плюсом:
- Опыт работы с экосистемами мобильной рекламы (AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource и т. д.).
- Опыт работы с рекомендательными системами на основе эмбеддингов, коллаборативной фильтрации или learning-to-rank.
- Опыт внедрения ML-моделей в продакшен.
- Опыт работы с LLM или приложениями GenAI.
- Опыт работы с MLOps и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата и пакет льгот.
- Возможность работать над высокомасштабируемыми мобильными продуктами с миллионами пользователей.
- Прямое влияние на стратегию монетизации и основные алгоритмы продукта.
- Высокий уровень владения и автономии.
- Возможность формировать направление Data Science и руководить растущей командой.
- Возможность работать с талантливой и увлеченной командой в творческой и динамичной среде.
- Гибкий график работы и варианты гибридной/офисной работы.
- Возможности карьерного роста и профессионального развития.
- Веселая и инклюзивная корпоративная культура, которая отмечает разнообразие и творчество.
Присоединяйтесь к нам, и давайте вместе создавать отличный контент!
