Easybrain ищет Data Scientist в команду Business Intelligence. Наши ML-модели работают в production, обеспечивая прогнозирование LTV и оптимизацию привлечения пользователей для портфолио игр с миллиардами установок. Вы сосредоточитесь на создании новых ML-систем для монетизации рекламы и персонализации игр с нуля.
Это практическая, комплексная роль, направленная на улучшение бизнес-показателей. Вы будете отвечать за свои модели от постановки задачи до исследований, развертывания в production, валидации и пост-релизной итерации.
Обязанности:
- Исследование и разработка оптимизации монетизации рекламы (floor pricing, ad load balancing) — открытая исследовательская задача: от изучения базовой динамики и простых эвристик до ML-моделей и, возможно, RL;
- Прогнозирование LTV и других ключевых метрик пользователей с использованием поведенческих данных в большом масштабе: улучшение точности прогнозирования за счет новых подходов к моделированию, сигналов данных и признаков;
- Создание систем персонализации в игре: управление сложностью и контентом;
- Валидация моделей с помощью A/B-тестов в сотрудничестве с аналитической командой и их вывод в production.
Tech stack: Python — вы можете свободно выбирать любые ML-инструменты, которые лучше всего подходят для задачи (PyTorch и LightGBM используются сегодня в production); ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, MLflow, Docker.
Требования:
- Опыт предиктивного моделирования и вывода ML-моделей в production: постановка открытой задачи, исследование данных, построение базовых моделей и итерация к ML-решению;
- Глубокое знание Python и практический опыт работы с современным ML-стеком;
- Глубокое понимание статистики и машинного обучения;
- Опыт в области reinforcement learning, recommender systems, ad tech или мобильных игр будет плюсом;
- Английский язык на уровне B2+;
- Свободное владение русским языком обязательно.
Преимущества: Помимо увлекательных задач, поддержки опытных коллег, вызовов и драйва, мы предлагаем:
- Полную поддержку при переезде в страны, где расположены наши офисы;
- Высокую рыночную зарплату с бонусами по результатам работы;
- Всё необходимое оборудование;
- Регулярные корпоративные мероприятия и ежемесячные пятничные встречи;
- Социальные льготы (частное медицинское страхование, компенсация расходов на спорт и т.д.);
- Оплачиваемые отпуска, больничные дни;
- Онлайн-курсы английского, греческого и польского языков;
- Компенсация расходов на обучение и профессиональное развитие.
