RocketHuntУмный поиск работы
Mayflower
Кипр1 месяц назад
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Senior
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Релокация
Кипр, Лимасол
По стране
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Mayflower — технологическая компания, разрабатывающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Работая в масштабах одного из 50 лучших веб-сайтов в мире, мы решаем сложные инженерные задачи и создаем решения, обеспечивающие развлечения в реальном времени для глобальной аудитории.
Сейчас мы ищем Data Scientist в нашу ML-команду.
• Разработка и обучение моделей машинного обучения для прогнозирования, классификации.
• Построение и оценка моделей регрессии, классификации, кластеризации и временных рядов.
• Разработка конвейеров инжиниринга признаков и рабочих процессов предварительной обработки данных.
• Оценка производительности моделей, их надежности и готовности к производству.
• Развертывание и поддержка моделей ML совместно с ml-ops командами.
• Исследование больших наборов данных для выявления закономерностей, тенденций и скрытых взаимосвязей.
• Проведение статистического анализа и проверки гипотез.
• Отбор наборов данных из открытых источников с использованием проприетарных данных через LLM-агентов.
• Обнаружение аномалий, выбросов и неожиданных изменений метрик.
• Трансформация бизнес- или продуктовых вопросов в аналитические задачи.
• Работа с конвейерами данных и системами потоковой передачи данных.
• Обработка и трансформация больших наборов данных с использованием Python и SQL.
• Работа с потоками событий и системами обмена сообщениями (Kafka).
• Вклад в мониторинг качества данных и валидацию наборов данных.
• Работа с аналитическими базами данных и хранилищами данных.
• Проектирование экспериментов и оценка производительности моделей в реальных средах.
• Внедрение мониторинга производительности моделей и дрейфа данных.
• Поддержка A/B тестирования и фреймворков экспериментов.
• Улучшение моделей на основе обратной связи с производства и метрик.
• Тесное сотрудничество с ML-инженерами, инженерами данных и продуктовыми командами.
• Четкое представление результатов моделей и аналитических выводов.
• Вклад в развитие лучших практик ML внутри команды.
• Отличные навыки программирования на Python для науки о данных и машинного обучения. • Опыт работы в Jupyter / Python notebooks для экспериментов и анализа. • Большой опыт работы с pandas и обработки числовых данных. • Опыт работы с SQL базами данных и сложными аналитическими запросами. • Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими колоночными базами данных. • Опыт работы с Kafka или другими платформами потоковой передачи данных. • Опыт создания и оценки моделей машинного обучения с использованием таких библиотек, как scikit-learn, XGBoost, LightGBM или аналогичных. • Понимание статистики, теории вероятностей и экспериментального дизайна. • Опыт работы с большими наборами данных и конвейерами предварительной обработки данных.
Приветствуется
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow). • Опыт развертывания моделей ML в производственных средах. • Опыт работы с Computer Vision моделями (OpenCV, CNN, фреймворки для обнаружения объектов). • Опыт распределенной обработки данных или крупномасштабных ML-систем. • Знакомство с инструментами мониторинга ML, отслеживания экспериментов и версионирования моделей.
Мы знаем, что выдающиеся таланты заслуживают отличных условий, поэтому вот что вы можете ожидать, присоединившись к нам:
