Higgsfield AI — самая быстрорастущая генеративная AI-компания в истории: $500M годовой выручки (ARR), 25M+ пользователей по всему миру, 6M+ генераций в день, и среди наших клиентов — 390 брендов из списка Fortune 500. Мы работаем на самом фронтире AI-видео и next-generation креативных инструментов. Присоединиться к Higgsfield — значит стать частью команды, которая формирует будущее AI-native продуктов, в компании, которая не просто движется быстро, а переписывает само понятие «быстро».
Чем вы будете заниматься
Вы возьмёте одно из двух направлений — выбор определяется на этапе собеседований.
Senior Applied ML Engineer (Product-трек — модели в пайплайне генерации)
- NSFW-классификация: детекция, калибровка порогов, апелляции, устойчивость к обходу.
- Классификация IP и портретного сходства в промптах и сгенерированных результатах.
- Антифрод: фермы мультиаккаунтов, злоупотребление бесплатным триалом, фрод с возвратами, эксплойты через prompt-injection.
Senior Applied ML Engineer (Data-трек — модели и аналитика, влияющие на продуктовые решения)
- Прогноз оттока и LTV: модели на уровне пользователя, выявляющие когорты риска до их ухода, и прогноз пожизненной ценности по тарифам и гео.
- Кластеризация фрода и злоупотреблений: unsupervised-сегментация графов аккаунтов, платёжных паттернов и поведения при генерации для выявления новых векторов абьюза до того, как под них написаны правила.
- Каузальный анализ продуктовых изменений: uplift-моделирование, квази-эксперименты и дизайн A/B-тестов там, где чистая рандомизация невозможна.
Оба трека — это работа «от и до»: вы формулируете проблему, собираете датасет, выкатываете в прод и измеряете влияние в деньгах. Наш цикл релизов — дни, а не кварталы, так что первую модель в проде вы увидите быстро.
Обязательные требования
- 5+ лет production experience (Must have)
- Опыт выкатки нескольких ML-систем в прод на реальном трафике под нагрузкой — не в ноутбуках.
- Глубокая экспертиза как минимум в одной из областей: computer vision / мультимодальность, модерация контента / trust & safety, детекция фрода или аномалий, рекомендации или ранжирование.
- Умение самостоятельно формулировать задачу. Мы даём вам размытый бизнес-вопрос, а не размеченный датасет.
- Уверенный Python и PyTorch. Комфорт с крупномасштабной дата-инфраструктурой.
- Продуктовое чутьё: вы выбираете пороги precision/recall и обосновываете их в деньгах, а не в F1-мере.
Кому эта роль не подойдёт
- Вам комфортнее работать по готовому ТЗ, чем самостоятельно формулировать задачи.
- Вы ищете более спокойный цикл релизов. Мы выкатываемся еженедельно, и темп запусков может быть высоким.
Будет плюсом
- Опыт trust & safety на UGC- или генеративной платформе.
- Adversarial ML — опыт борьбы с попытками обойти ваш классификатор.
- Файнтюнинг VLM, embedding-моделей или perceptual hashing.
Что мы предлагаем
- Конкурентная базовая зарплата в USD — в зависимости от вашего опыта, навыков и уровня роли.
- Опции: участие в программе опционов компании — возможность разделить долгосрочный рост Higgsfield.
- Поддержка релокации в Алматы для кандидатов, переезжающих из другого города или страны.
- Динамичная среда с высоким уровнем сотрудничества, где вы работаете напрямую с опытными лидерами и оказываете реальное влияние на продукт и компанию.
- Возможности профессионального роста, ответственность и карьерное развитие по мере масштабирования компании.
- Оборудование, питание, транспорт и другие офисные бенефиты за счёт компании.
