Biometric.Vision
Зарплата: 1 200 000–1 500 000 KZT net в месяц
Местоположение: Алматы, Казахстан
Формат работы: Офис
Тип занятости: Полная занятость
Biometric.Vision — международная AI-компания, обслуживающая банки, финтех-компании, криптовалютные платформы, телекоммуникационных операторов и государственные организации. Разрабатываем AI-решения продакшн-уровня для биометрии лица, цифровой идентификации, KYC, AML, предотвращения мошенничества и верификации личности для глобальных рынков.
Обязанности
- Разработка и улучшение ML/CV моделей для решений по биометрии и верификации личности, включая верификацию лица, обнаружение живости (Liveness Detection), защиту от спуфинга (Anti-Spoofing) и обнаружение дипфейков (Deepfake Detection).
- Подготовка, очистка и анализ больших наборов данных; обучение, тестирование и улучшение ML-моделей.
- Интеграция современных исследовательских подходов и SOTA-моделей в AI-системы продакшн-уровня.
- Оптимизация инференса и производительности моделей по всему ML/CV пайплайну, от подготовки данных до развертывания.
- Сотрудничество с Backend и другими командами при интеграции ML-решений.
Требования
- 2+ года коммерческого опыта в Machine Learning или Computer Vision.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
- Хорошее понимание Computer Vision и Deep Learning, включая работу с изображениями и большими наборами данных.
- Понимание процессов обучения, валидации и оценки ML-моделей, а также опыт оптимизации моделей или инференса.
Опционально
- Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification, Anti-Fraud, Liveness Detection, Anti-Spoofing, Face Recognition или Deepfake Detection.
- Опыт использования OpenCV, InsightFace, DeepFace, ONNX Runtime, TensorRT или CUDA; Docker/Kubernetes; AWS/GCP; MLOps/CI/CD.
- Опыт внедрения исследовательских статей и SOTA-моделей в продакшн или участие в проектах по биометрической сертификации и оценке.
