Clearview AI является ведущим поставщиком технологий распознавания лиц для правоохранительных органов, государственных и федеральных агентств США. Наша миссия — помогать нашим пользователям раскрывать преступления и предотвращать финансовое мошенничество посредством ответственного использования нашего программного обеспечения для распознавания лиц. Наша компания — это быстрорастущий стартап с высоким уровнем энергии, который ищет увлеченных и умных сотрудников в свою команду.
Senior Machine Learning Engineer
Краткое описание должности: Мы ищем высокотехничного сотрудника, который будет расширять границы наших возможностей в области компьютерного зрения и машинного обучения. Это высокоэффективная, практическая роль для инженера, ориентированного на исследования, который хочет создавать и выпускать модели, а не управлять командой. Большая часть работы связана с крупномасштабным визуальным пониманием, извлечением структурированных сигналов из изображений и анализом реального контекста фотографии, но нас больше интересуют глубокие знания в области ML/CV, а не какая-либо одна проблемная область, и мы приветствуем сильных специалистов широкого профиля.
Обязанности:
- Создание, обучение, оценка и развертывание моделей компьютерного зрения и мультимодальных моделей, от раннего прототипа до производственного внедрения
- Проектирование систем, которые извлекают структурированные атрибуты и пространственный контекст из изображений, объединяя обученные модели с геометрическим и эвристическим анализом
- Обучение и тонкая настройка моделей на больших, разнообразных наборах реальных изображений, а также создание конвейеров для курирования и маркировки этих данных в масштабе
- Работа с моделями «видение-язык» (VLM) и создание строгих фреймворков для оценки их точности при выполнении наших задач
- Разработка и бенчмаркинг высокопроизводительных возможностей поиска изображений с использованием моделей встраивания и стратегий векторного индексирования
- Оптимизация моделей для задержки и пропускной способности при инференсе с использованием таких методов, как дистилляция, квантование и ускорение GPU
- Чтение текущих исследований, прототипирование новых алгоритмов из академической литературы и превращение перспективных идей в надежный производственный код
- Реализация эффективных, масштабируемых конвейеров данных и инфраструктуры инференса
- Разработка высокопроизводительных инструментов в области ML и инженерии данных
- Дополнительные обязанности, которые могут быть разумно потребованы руководителем сотрудника или генеральным директором
Требования:
- Опыт создания, обучения, оценки и развертывания моделей ML в производственной среде
- Опыт использования PyTorch, JAX или других фреймворков глубокого обучения для разработки и оптимизации моделей
- Высокие навыки инженерии программного обеспечения для создания и поддержки сложных систем и работы с крупномасштабными наборами данных
- Способность решать открытые проблемы и быстро осваивать новые области
- Уверенность в работе с высокой степенью ответственности и автономии, принятие прагматичных компромиссов между сложностью модели, скоростью, инференсом и бизнес-ограничениями
- Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук или смежной технической области, или эквивалентный практический опыт
Желательно:
- Опыт извлечения структурированных, реальных атрибутов из изображений
- Опыт обучения моделей на крупномасштабных, реальных наборах изображений
- Знакомство с моделями «видение-язык» (VLM)
- Способность анализировать академическую литературу, прототипировать новые алгоритмы и преодолевать разрыв между исследованиями и производственным кодом
- Опыт создания конвейеров LLM или VLM и фреймворков оценки для измерения их производительности
- Опыт работы в роли ML в стартапе на стадии роста
- Публикации на крупных конференциях по ML или компьютерному зрению (например, CVPR, ICML, ICCV, WACV)
Льготы:
- Планы медицинского, стоматологического, офтальмологического страхования, страхование от кратковременной и долговременной нетрудоспособности
- FSA — медицинское обслуживание и уход за иждивенцами
- Программы EAP и оздоровления
- 13 оплачиваемых праздников
- Неограниченное количество PTO (оплачиваемых отпусков)
- Гибкая рабочая среда — 100% удаленная работа
- План 401(k)
