Data Science Lead

Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Мы работаем с масштабными системами реального времени и применяем машинное обучение в рекомендациях, поиске, обеспечении безопасности, понимании контента и других ключевых продуктовых направлениях.

Мы ищем Data Science Lead, который возглавит нашу команду Data Science, будет отвечать за эффективность команды, а также за технические стандарты и практики, лежащие в основе моделей машинного обучения, разработанных в компании.

Эта руководящая роль сочетает в себе управление людьми, партнерство со стейкхолдерами, техническое лидерство и непосредственное участие в ключевых ML-инициативах. Вы будете отвечать за создание сильной и ответственной команды Data Science, за улучшение процессов разработки и валидации моделей, а также за то, чтобы ML-решения трансформировались в измеримое влияние на продукт.

Вы будете тесно сотрудничать с командами Product, ML Backend, Backend Engineering и MLOps, отвечая за часть ML-жизненного цикла, связанную с Data Science — от постановки задачи и экспериментов до валидации моделей, внедрения в продакшн и непрерывного улучшения.

Обязанности

— Руководить высокопроизводительной командой Data Science: нанимать и развивать сильных специалистов, устанавливать четкие ожидания и зоны ответственности, предоставлять регулярную обратную связь, управлять производительностью и создавать среду, в которой Data Scientists могут расти и эффективно работать.

— Строить прочные партнерские отношения с Product: согласовывать приоритеты и ожидания, тесно связывать Data Science с продуктовым контекстом и обеспечивать раннее решение межфункциональных зависимостей.

— Устанавливать четкие приоритеты и зоны ответственности в команде Data Science, балансируя между краткосрочной поставкой продукта и долгосрочными техническими инвестициями, и обеспечивая понимание сотрудниками того, как их работа способствует достижению общих целей компании.

— Отвечать за технические стандарты и качество Data Science: устанавливать общие практики для экспериментов, разработки моделей, валидации, оффлайн-оценки, воспроизводимости и технического ревью, а также поддерживать высокий технический уровень моделирования и экспериментального дизайна.

— Определять масштабируемые практики Data Science на протяжении всего ML-жизненного цикла, от гипотез и прототипирования до готовности к продакшну, A/B-тестирования, мониторинга и итеративного улучшения, продвигая повторно используемые подходы и общие фреймворки оценки.

— Тесно сотрудничать с командой ML Backend для определения способов интеграции моделей в продуктовые системы и устранения узких мест между экспериментами Data Science и продакшеном.

— Взаимодействовать с командами MLOps и инфраструктуры по вопросам инструментов, инфраструктуры для обучения, отслеживания экспериментов, реестра моделей, пайплайнов признаков, мониторинга и других возможностей платформы, необходимых Data Scientists.

— Помогать распределять ресурсы Data Science в соответствии с приоритетами компании, обеспечивая концентрацию команды на наиболее важных задачах и прозрачность и понимание компромиссов.

— Непосредственно участвовать в нескольких ключевых ML-направлениях, включая рекомендательные системы, персонализацию, поиск, доверие и безопасность, понимание контента и другие продуктовые области.

— Сотрудничать с командой Product для преобразования неоднозначных продуктовых задач в четко определенные ML-задачи, выбора соответствующих метрик успеха и определения областей, где ML может принести значительный результат.

— Поддерживать достаточную техническую глубину для оспаривания подходов, поддержки сложных решений и глубокого погружения в данные, модели и эксперименты при необходимости, сохраняя при этом основной фокус на эффективности команды, техническом лидерстве и межфункциональной координации.

Требования к кандидату

Вам у нас понравится, если вы обладаете:

— 5+ лет практического опыта в Data Science / прикладном машинном обучении, включая опыт работы на позиции Senior или Lead.

— Подтвержденный опыт управления командой Data Science с прямой ответственностью за развитие сотрудников, управление производительностью, эффективность команды и результаты.

— Опыт построения четкой системы ответственности, приоритетов и рабочих процессов внутри команды.

— Сильные навыки управления стейкхолдерами и продемонстрированная способность выстраивать эффективные партнерские отношения с командами Product, Engineering, MLOps и другими межфункциональными командами.

— Глубокие практические знания современных методов машинного обучения и способность выбирать подходящие подходы, исходя из решаемой задачи, а не конкретной технологии.

— Опыт работы с Python и ML-стеком.

Условия

Мы знаем, что выдающиеся таланты заслуживают выдающихся условий, поэтому вот что вас ожидает, когда вы присоединитесь к нам:

— Трудовой договор по законодательству ЕС и трехлетняя рабочая виза на Кипр с полной поддержкой вашей релокации и визовых процессов, включая помощь вашей семье.

— Паспорт ЕС. Возможность получить паспорт ЕС после 4 лет проживания.

— Полный пакет релокации: авиабилеты в Лимассол для вас и вашей семьи, оплачиваемая компанией квартира на первый месяц проживания и полная поддержка при переезде, чтобы сделать его максимально комфортным и беззаботным.

— Пенсионный фонд (Кипр): долгосрочный сберегательный план, софинансируемый вами и Компанией (доступен после испытательного срока), который растет в течение всего времени вашего пребывания на Кипре.

— Прозрачные обзоры производительности дважды в год с возможностью получения бонусов и корректировки заработной платы.

— Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи.

— Корпоративный мобильный тариф (безлимитный на Кипре с роумингом).

— Поддержка ментального здоровья и благополучия, включая психологическую помощь с 50% покрытием.

— 50% покрытие расходов на обучение детей в школе и детском саду.

— Полностью оплачиваемые спортивные льготы, а также доступ к корпоративным электросамокатам и велосипедам.

— Поддержка профессионального роста: языковые курсы, конференции, обучающие программы и коучинг.

— Программа признания коллег: получение и отправка благодарностей за отличную работу.

— Полностью оборудованный офис в центре Лимассола, со всем необходимым для глубокой работы и сотрудничества.

— Бесплатные завтраки и обеды в офисе, а также внутренний кофейный бар с высококачественными напитками и снек-бар с питательными закусками.

— Сильная инженерная культура: международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны — потому что великие дела совершаются в великих сообществах.