Кипр · Релокация · На территории работодателя · Lead

Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Мы работаем с крупномасштабными системами реального времени и применяем машинное обучение в рекомендациях, поиске, обеспечении безопасности, понимании контента и других ключевых областях продукта.

Мы ищем Data Science Lead, который возглавит нашу команду Data Science и будет отвечать как за эффективность команды, так и за технические стандарты и практики, лежащие в основе моделей машинного обучения, разрабатываемых в компании.

Это руководящая должность, сочетающая управление людьми, партнерство с заинтересованными сторонами, техническое руководство и практический вклад в ключевые ML-инициативы. Вы будете отвечать за создание сильной и ответственной команды Data Science, совершенствование процессов разработки и валидации моделей, а также за то, чтобы ML-решения приводили к измеримому влиянию на продукт.

Вы будете тесно сотрудничать с командами Product, ML Backend, Backend Engineering и MLOps, отвечая за сторону Data Science в ML-жизненном цикле — от формулирования проблемы и экспериментирования до валидации моделей, вывода в продакшн и постоянного улучшения.

Обязанности

• Руководить высокопроизводительной командой Data Science: нанимать и развивать сильных специалистов, устанавливать четкие ожидания и зоны ответственности, регулярно предоставлять обратную связь, управлять производительностью и создавать среду, в которой Data Scientists могут расти и эффективно работать.
• Строить прочные партнерские отношения с Product: согласовывать приоритеты и ожидания, поддерживать тесную связь Data Science с контекстом продукта и обеспечивать раннее решение межфункциональных зависимостей.
• Устанавливать четкие приоритеты и зоны ответственности в команде Data Science, балансируя краткосрочную поставку продукта с долгосрочными техническими инвестициями и обеспечивая понимание того, как работа каждого вносит вклад в более широкие цели компании.
• Отвечать за технические стандарты и качество Data Science: устанавливать общие практики для экспериментирования, разработки моделей, валидации, офлайн-оценки, воспроизводимости и технического обзора, а также поддерживать высокий технический уровень для моделирования и экспериментального дизайна.
• Определять масштабируемые практики Data Science в рамках ML-жизненного цикла, от гипотез и прототипирования до готовности к продакшну, A/B-тестирования, мониторинга и итеративного улучшения, продвигая повторно используемые подходы и общие фреймворки оценки.
• Тесно сотрудничать с командой ML Backend для определения того, как модели должны интегрироваться в продуктовые системы, и для устранения узких мест между экспериментами Data Science и продакшном.
• Взаимодействовать с командами MLOps и инфраструктуры по вопросам инструментов, инфраструктуры для обучения, отслеживания экспериментов, реестра моделей, конвейеров признаков, мониторинга и других возможностей платформы, необходимых Data Scientists.
• Помогать распределять ресурсы Data Science по приоритетам компании, обеспечивая сосредоточенность команды на наиболее ценных проблемах и прозрачность и понимание компромиссов.
• Непосредственно участвовать в нескольких ключевых ML-направлениях, включая рекомендательные системы, персонализацию, поиск, доверие и безопасность, понимание контента и другие продуктовые области.
• В партнерстве с командой Product преобразовывать неопределенные продуктовые задачи в четко сформулированные ML-задачи, выбирать соответствующие метрики успеха и определять, где ML может принести ощутимую пользу.
• Поддерживать достаточную техническую глубину для оспаривания подходов, поддержки сложных решений и глубокого погружения в данные, модели и эксперименты при необходимости, сохраняя при этом основной фокус на эффективности команды, техническом лидерстве и межфункциональной координации.

Требования

Вы преуспеете здесь, если у вас есть:

• Более 5 лет практического опыта в Data Science / прикладном машинном обучении, включая опыт работы на позиции Senior или Lead.
• Подтвержденный опыт управления командой Data Science с прямой ответственностью за развитие сотрудников, управление производительностью, эффективность команды и достижение результатов.
• Опыт построения четких зон ответственности, приоритетов и способов работы внутри команды.
• Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и продемонстрированная способность строить эффективные партнерские отношения с Product, Engineering, MLOps и другими межфункциональными командами.
• Глубокие практические знания современных методов машинного обучения и способность выбирать подходящие подходы в зависимости от задачи, а не от конкретной технологии.
• Опыт работы с Python и ML stack.

Условия

Мы знаем, что отличные таланты заслуживают отличных условий, поэтому вот что вы можете ожидать, присоединившись к нам:

• Трудовой договор с проживанием в ЕС и 3-летняя рабочая виза на Кипр с полной поддержкой релокации и визовых процедур, включая помощь вашей семье.
• Паспорт ЕС. Возможность получить паспорт ЕС после 4 лет проживания.
• Полный пакет релокации: авиабилеты в Лимассол для вас и вашей семьи, оплачиваемая компанией квартира на первый месяц и полная поддержка при переезде, чтобы сделать ваш переезд гладким и беспроблемным.
• Пенсионный фонд (Кипр): долгосрочный сберегательный план с совместным финансированием вами и Компанией (доступен после испытательного срока), который растет в течение всего вашего пребывания у нас на Кипре.
• Прозрачные обзоры производительности два раза в год с возможностью получения бонусов и корректировки заработной платы.
• Частное медицинское страхование для вас и вашей семьи.
• Корпоративный мобильный план (безлимитный на Кипре с включенным роумингом).
• Поддержка осознанности и благополучия, включая психологическую помощь с 50% покрытием.
• 50% покрытие расходов на школу и детский сад для ваших детей.
• Полностью оплачиваемые спортивные льготы, а также доступ к внутренним электросамокатам и прокату велосипедов.
• Поддержка профессионального роста: языковые курсы, конференции, тренинги и коучинг.
• Программа признания коллег: получайте и делитесь благодарностями за отличную работу.
• Полностью оборудованный офис в центре Лимассола со всем необходимым для глубокой работы и сотрудничества.
• Бесплатные завтраки и обеды в офисе, а также внутренний кофейный бар с высококачественными напитками и бар здорового питания с питательными закусками.
• Сильная инженерная культура: международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны — потому что великая работа совершается в великих сообществах.