Должность: Data Scientist (Moderation)
Компания: Mayflower
Местоположение: Лимассол, Лимассол, Кипр / Гибридный формат
Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Работая в масштабах одного из 50 крупнейших веб-сайтов в мире, мы решаем сложные инженерные задачи и создаем решения, обеспечивающие развлечения в реальном времени для глобальной аудитории.
Сейчас мы ищем Data Scientist в нашу ML-команду
Обязанности
Машинное обучение и моделирование
- Разработка и обучение моделей машинного обучения для прогнозирования, классификации.
- Построение и оценка моделей регрессии, классификации, кластеризации и временных рядов.
- Разработка конвейеров инженерии признаков и рабочих процессов предварительной обработки данных.
- Оценка производительности моделей, их устойчивости и готовности к продакшну.
- Внедрение и поддержка ML-моделей в сотрудничестве с ml-ops командами.
Анализ и исследование данных
- Исследование больших наборов данных для выявления закономерностей, тенденций и скрытых взаимосвязей.
- Проведение статистического анализа и проверки гипотез.
- Разделение наборов данных с открытым исходным кодом с использованием проприетарных данных через LLM-агентов.
- Обнаружение аномалий, выбросов и неожиданных изменений метрик.
- Преобразование бизнес- или продуктовых вопросов в аналитические задачи.
Конвейеры данных и инфраструктура
- Работа с конвейерами данных и потоковыми системами данных.
- Обработка и преобразование больших наборов данных с использованием Python и SQL.
- Работа с потоками событий и системами обмена сообщениями (Kafka).
- Участие в мониторинге качества данных и валидации наборов данных.
- Работа с аналитическими базами данных и хранилищами данных.
Мониторинг моделей и экспериментирование
- Разработка экспериментов и оценка производительности моделей в реальных средах.
- Внедрение мониторинга производительности моделей и дрейфа данных.
- Поддержка A/B-тестирования и фреймворков для экспериментов.
- Улучшение моделей на основе обратной связи из продакшна и метрик.
Межфункциональное взаимодействие
- Тесное сотрудничество с ML-инженерами, инженерами данных и продуктовыми командами.
- Четкое представление результатов моделей и аналитических выводов.
- Участие в разработке лучших практик ML в команде.
Вы добьетесь успеха здесь, если у вас есть
- Отличные навыки программирования на Python для науки о данных и машинного обучения.
- Опыт работы в Jupyter / Python notebooks для экспериментирования и анализа.
- Значительный опыт работы с pandas и обработкой числовых данных.
- Опыт работы с SQL базами данных и сложными аналитическими запросами.
- Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими колоночными базами данных.
- Опыт работы с Kafka или другими платформами потоковой передачи данных.
- Опыт построения и оценки моделей машинного обучения с использованием таких библиотек, как scikit-learn, XGBoost, LightGBM или аналогичных.
- Понимание статистики, теории вероятностей и планирования экспериментов.
- Опыт работы с большими наборами данных и конвейерами предварительной обработки данных.
Приветствуется
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow).
- Опыт внедрения ML-моделей в продакшн-среды.
- Опыт работы с моделями компьютерного зрения (OpenCV, CNN, фреймворки для обнаружения объектов).
- Опыт работы с распределенной обработкой данных или крупномасштабными ML-системами.
- Знакомство с инструментами мониторинга ML, отслеживания экспериментов и версионирования моделей.
Условия
Мы знаем, что выдающиеся таланты заслуживают отличных условий, поэтому вот что вас ждет, когда вы присоединитесь к нам:
- Трудовой договор, заключенный в рамках ЕС, и рабочая виза на Кипр на 3 года с полной поддержкой в процессе переезда и получения визы, включая помощь для вашей семьи.
- Полный пакет релокации: авиабилеты в Лимассол для вас и вашей семьи, оплаченная компанией квартира на первый месяц и полная поддержка при переезде, чтобы сделать ваш переезд гладким и беззаботным.
- Прозрачная оценка производительности дважды в год с возможностью получения бонусов и корректировки заработной платы.
- Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи, корпоративный тарифный план мобильной связи (безлимитный на Кипре с включенным роумингом) и беспроцентная поддержка при покупке автомобиля.
- Пенсионный фонд (Кипр): долгосрочный сберегательный план, софинансируемый вами и Компанией (доступен после испытательного срока), который растет в течение всего вашего пребывания на Кипре.
- Поддержка осознанности и благополучия, включая психологическую помощь с 50% покрытием.
- 50% покрытие расходов на обучение детей в школе и детском саду.
- Полностью оплачиваемые спортивные льготы, а также доступ к внутренним электросамокатам и прокату велосипедов, а также компенсация покупки велосипедов.
- Инвестиции в ваше развитие: оплачиваемые языковые курсы и доступ к подходящим для вас программам развития, включая конференции, тренинги и коучинг для поддержки вашего профессионального пути.
- Культура признания: программа поощрения от коллег для признания ваших заслуг.
- Полностью оборудованный офис в центре города Лимассол со всем необходимым для глубокой работы и сотрудничества.
- Бесплатное питание в офисе и внутренняя кофейня с высококачественными напитками и бар со здоровыми закусками.
- Сильная инженерная культура: международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны — потому что отличная работа происходит в отличных сообществах.
Процесс найма
- HR-интервью (40 мин);
- Техническое интервью (1,5 часа);
- Финальное интервью (60 мин).