Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Xebia
Болгария8 месяцев назад
Hello, let’s meet!
Xebia is a global AI-first, digital transformation, and engineering partner. With over 25 years of experience and a team of 5,000 professionals across 16 countries, we help organizations design and build scalable products, platforms, and data-driven solutions.
We specialize in Artificial Intelligence, Data and Cloud, Intelligent Automation, and Digital Products, combining deep technical expertise with a strong focus on engineering excellence and a people-first culture.
In the CEE region, we’re a team of nearly 1,000 experts delivering modern applications, data platforms, and AI solutions for clients such as Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull, and many, many more.
You will be:
building and supporting the tools, processes and infrastructure empowering the faster delivery and scaling of software iterations (ideally with greater quality and the necessary operational insight),
ensuring availability, reliability and scalability of application infrastructure,
building and supporting continuous integration/delivery and release tools,
ensuring the right metrics are collected and monitored.
Your profile:
smart and tech-savvy engineer with 5+ years of experience working with DevOps practices and Continuous Delivery,
practical experience using AI-powered assistants (e.g. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) to improve productivity, quality, or decision-making in software delivery,
practical knowledge of AWS services, infrastructure and networking,
solid experience with Kubernetes (ideally EKS on AWS) and container orchestration,
Python knowledge,
hands-on with GitOps practices, preferably with ArgoCD,
strong skills in Terraform and Helm,
proficiency in Bash and PowerShell scripting,
experience with CI/CD pipelines and tooling (GitLab CI/CD, GitHub Actions, or similar),
experience with monitoring, observability, and logging tools, such as Prometheus, Grafana, AppDynamics, and OpenSearch,
security awareness (OWASP, encryption, secrets management),
very communicative and collaborative, with a strong sense of ownership,
upper intermediate/advanced English (B2/C1).
Work from the European Union region and a work permit are required.
Nice to have:
AWS certifications such as Solutions Architect or Platform Engineer,
familiarity with FluxCD,
experience with Rancher,
knowledge of Keycloak,
experience applying GenAI in a more structured way within the SDLC, including defined workflows, prompt patterns, or tool integrations embedded into daily work,
interest in and familiarity with emerging AI-driven practices (e.g. agent-based workflows, automation patterns, AI-augmented development), with a willingness to explore and experiment beyond standard approaches.
Recruitment Process:
CV review – HR call – Interview – Client Interview – Decision
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 4 120 до 5 870
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Здравствуйте, давайте познакомимся! Xebia — глобальный партнер в области AI-first, цифровой трансформации и инжиниринга. Обладая более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям разрабатывать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных. Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокие технические знания с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей. В регионе CEE мы — команда из почти 1000 экспертов, которые поставляют современные приложения, платформы данных и AI-решения для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих, многих других.
создавать и поддерживать инструменты, процессы и инфраструктуру, обеспечивающие более быструю доставку и масштабирование итераций программного обеспечения (в идеале с лучшим качеством и необходимым операционным пониманием), обеспечивать доступность, надежность и масштабируемость инфраструктуры приложений, создавать и поддерживать инструменты непрерывной интеграции/доставки и выпуска, обеспечивать сбор и мониторинг необходимых метрик.
умный и технически подкованный инженер с опытом работы более 5 лет в области DevOps и непрерывной доставки, практический опыт использования AI-помощников (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения производительности, качества или принятия решений при доставке программного обеспечения, практические знания сервисов AWS, инфраструктуры и сетевых технологий, солидный опыт работы с Kubernetes (в идеале EKS на AWS) и оркестрацией контейнеров, знание Python, опыт работы с GitOps, предпочтительно с ArgoCD, сильные навыки работы с Terraform и Helm, владение скриптовыми языками Bash и PowerShell, опыт работы с CI/CD пайплайнами и инструментами (GitLab CI/CD, GitHub Actions или аналогичными), опыт работы с инструментами мониторинга, наблюдаемости и логирования, такими как Prometheus, Grafana, AppDynamics и OpenSearch, осведомленность в области безопасности (OWASP, шифрование, управление секретами), очень коммуникабельный и ориентированный на сотрудничество, с сильным чувством ответственности, верхний средний/продвинутый уровень английского языка (B2/C1). Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
сертификаты AWS, такие как Solutions Architect или Platform Engineer, знакомство с FluxCD, опыт работы с Rancher, знание Keycloak, опыт структурированного применения GenAI в SDLC, включая определенные рабочие процессы, шаблоны промптов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу, интерес и знакомство с новыми AI-ориентированными практиками (например, рабочие процессы на основе агентов, шаблоны автоматизации, разработка с помощью AI), с готовностью исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
