Должность: Старший бизнес-аналитик
Местоположение: XCEE / Польша
Xebia — глобальный партнер в области цифровой трансформации, инжиниринга и искусственного интеллекта. Обладая более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям разрабатывать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокие технические знания с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе CEE мы представляем собой команду из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и ИИ-решения для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих, многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и сочетаем сильную инженерную культуру с консалтинговым подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
- Собирать, анализировать и документировать бизнес-требования и функциональные требования для мониторинга качества данных.
- Анализировать существующие метрики качества данных, элементы контроля и бизнес-правила для понимания их назначения и ожидаемых результатов.
- Транслировать потребности бизнеса в четкие функциональные спецификации для технических команд.
- Поддерживать сопоставление существующих элементов контроля качества данных и требований с новым решением.
- Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами и техническими командами для уточнения требований и разрешения несоответствий.
- Фасилитировать проведение семинаров и обсуждений с заинтересованными сторонами.
- Определять и документировать метрики качества данных, правила проверки и критерии приемки.
- Выявлять пробелы, зависимости и потенциальные проблемы в бизнес-требованиях.
- Поддерживать бизнес-тестирование и проверку мигрированных элементов контроля качества данных.
- Сравнивать результаты между существующими и новыми решениями для проверки их соответствия ожиданиям бизнеса.
- Готовить и поддерживать функциональную документацию.
Ваш профиль:
- Минимум 5 лет опыта работы бизнес-аналитиком в ИТ-проектах.
- Значительный опыт сбора, анализа и документирования бизнес-требований и функциональных требований.
- Опыт трансляции бизнес-требований в четкие спецификации для технических команд.
- Опыт работы над проектами, связанными с данными, такими как обработка данных, интеграция данных или платформы данных.
- Хорошее понимание концепций качества данных, включая проверку данных, согласованность, полноту и бизнес-правила.
- Способность анализировать существующие системы, процессы и бизнес-логику.
- Опыт тесного взаимодействия с бизнес-заинтересованными сторонами, разработчиками, инженерами данных и тестировщиками.
- Опыт определения критериев приемки и поддержки UAT или бизнес-тестирования.
- Сильные аналитические навыки, навыки коммуникации и решения проблем.
- Способность работать самостоятельно и управлять требованиями от множества заинтересованных сторон.
- Требуется проживание в регионе Европейского союза и разрешение на работу.
Желательно:
- Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
- Опыт в проектах мониторинга качества данных или миграции данных.
- Знание SQL и реляционных баз данных.
- Знакомство с облачными платформами данных, в частности GCP и BigQuery.
- Понимание dbt или аналогичных инструментов трансформации данных.
- Знакомство с Ab Initio или другими ETL и решениями для интеграции данных.
- Опыт применения GenAI более структурированным образом в рамках SDLC, включая определенные рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в ежедневную аналитическую работу и документирование.
- Интерес и знакомство с новыми практиками на основе ИИ (например, автоматизация задач анализа, поддержка документирования с помощью ИИ или оптимизация рабочих процессов), с готовностью исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – HR-звонок – Собеседование – Собеседование с клиентом – Решение
