Sr. Product Engineer

Должность: Sr. Product Engineer Местоположение: US | Massachusetts | Boston / OnSite

Вознаграждение: 165 000–183 000 долларов США в год

OpenGov — лидер в области ИИ и ERP-решений для местных и государственных органов власти в США. Более 2 000 городов, округов, государственных учреждений, школьных округов и специализированных округов полагаются на платформу OpenGov Public Service Platform для эффективной работы, адаптации к изменениям и укрепления общественного доверия. Продукты, лидирующие в своих категориях, включают управление активами предприятия, управление закупками и контрактами, бухгалтерский учет и бюджетирование, управление биллингом и доходами, выдачу разрешений и лицензий, а также прозрачность и открытые данные. Эти решения объединяются в OpenGov ERP, позволяя организациям государственного сектора сосредоточиться на приоритетах и ​​обеспечить максимальную рентабельность инвестиций с каждой копейкой и каждым согласованным решением. Узнайте о миссии OpenGov по обеспечению более эффективного и подотчетного государственного управления и видении высокоэффективного государственного управления для каждого сообщества на OpenGov.com.

О РОЛИ

OpenGov ищет старшего инженера по продукту для стимулирования роста и расширения OG Assist, нашей флагманской платформы ИИ-ассистента, специально разработанной для государственных органов. Это практическая техническая роль для опытного специалиста, который отвечает за результаты от начала до конца: от исследований и итераций с клиентами, через архитектуру и реализацию, до выпуска производственного кода на платформе. Вы уверенно работаете в быстро меняющейся, нативной ИИ-среде и подаете пример как качеством своих продуктовых идей, так и написанным кодом, добиваясь результатов для наших клиентов. Эта роль несет прямую инженерную ответственность, вы должны сами писать, рецензировать и выпускать код, а не только сотрудничать с инженерами, чтобы устранять препятствия для других.

КАК ИИ РАБОТАЕТ В ЭТОЙ РОЛИ

Нативные ИИ-инструменты берут на себя значительную часть работы, на которую исторически тратили время менеджеры по продукту, UX-дизайнеры и инженеры. Это время вы можете перенаправить на более эффективную работу. Конкретно:

• Разработка с клиентами: ИИ создает первый черновик спецификации на основе вашего намерения и интуиции. Вы рецензируете, уточняете, отвечаете за то, что будет построено, а затем строите это.

• UX-дизайн: ИИ генерирует макеты из дизайн-системы на основе ваших определений потоков. Архитекторы опыта поддерживают саму систему. Вы принимаете продуктовые решения в рамках нее и реализуете полученный опыт.

• Синтез исследований: ИИ кластеризует и тематизирует заметки с интервью, транскрипции звонков и данные поддержки. Вы интерпретируете, что это означает для дорожной карты, и принимаете решение.

• Реализация: Инструменты кодирования с поддержкой ИИ создают шаблонный код, генерируют первоначальные реализации и ускоряют рутинную работу. Вы отвечаете за архитектуру, корректность и качество производства — части, которым ИИ не может доверять.

• Контент релиза: ИИ генерирует примечания к релизу, внутриигровые уведомления и учебные материалы из ваших готовых функций.

• Ревью кода: Автоматизированный ревью выявляет проблемы со стилем, безопасностью и регрессией. Вы несете ответственность за качество результатов, а не за очередь ревью.

• Тестовое покрытие: ИИ генерирует тестовые случаи из критериев приемки, которые вы пишете. Ваша задача — писать критерии, достаточно точные для проверки, и писать тесты, которые ИИ не может.

• Конкурентная разведка: ИИ отслеживает действия конкурентов и выявляет рыночные сигналы. Вы формируете точку зрения и решаете, что это означает для вашей дорожной карты.

Что ИИ не делает: понимать ваших клиентов, принимать решения о том, что важно, нести ответственность за результат, писать производственный код без надзора или строить кросс-функциональное доверие, которое обеспечивает отгрузку. Это и есть работа.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ОТВЕТСТВЕННЫ

• Уточнять и доносить видение продукта для OG Assist, основанное на исследованиях клиентов, конкурентном контексте и бизнес-целях; не унаследованное от комитета.

• Проводить и синтезировать исследования клиентов: преобразовывать услышанное в четкие, обоснованные решения о том, что строить, а что отбросить.

• Отвечать за дорожную карту продукта: беспощадно расставлять приоритеты, публично объяснять свои рассуждения и пересматривать ее, когда новые факты это оправдывают.

• Проектировать и создавать функции от начала до конца: архитектурно решать задачи, писать производственный код и выпускать его для клиентов. Вы являетесь основным участником кодовой базы, а не просто ее клиентом.

• Определять потоки пользовательского опыта и шаблоны взаимодействия в рамках дизайн-системы, а затем реализовывать их; обращаться к архитекторам опыта только в случае необходимости действительно новых шаблонных решений на уровне системы.

• Писать четкие документы с описанием намерений, которые ИИ-инструменты могут выполнять; рецензировать и отвечать за точность, полноту и корректность как сгенерированных ИИ спецификаций, так и сгенерированного ИИ кода.

• Устанавливать техническое направление в своей области: принимать решения о том, что разрабатывать, а что покупать, оценивать компромиссы и разрешать неопределенности в реальном времени во время разработки, не становясь узким местом для других инженеров.

• Отслеживать метрики принятия, использования и бизнес-результатов; использовать их для стимулирования следующей итерации, а не только для отчетности о статусе.

• Представлять свой продукт в разговорах с клиентами, QBR (квартальных обзорах бизнеса) и кросс-функциональных обзорах, полный коммерческий контекст, а не только набор функций.

• Определять пробелы в ИИ-инструментарии, охвате дизайн-системы и возможностях платформы; закрывать те, которые вы можете самостоятельно, и сообщать об остальных как о запросах на инвестиции с четким бизнес-обоснованием.

КВАЛИФИКАЦИЯ И ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ

• 6–9 лет опыта в области владения продуктом и практического программного инжиниринга, с подтвержденным опытом выпуска производственного кода в среде SaaS.

• Прочные инженерные основы: уверенное владение функцией от проектирования до реализации, тестирования и развертывания.

• Владение современными веб-технологиями (TypeScript, React) и готовность освоить конкретный стек, используемый OG Assist.

• Опыт создания продуктов с использованием LLM или ИИ-агентов в производственной среде является большим плюсом.

• Подтвержденная способность самостоятельно управлять проектами от начала до конца, обеспечивать техническое руководство коллегами и информировать заинтересованные стороны.

• Стратегическое мышление: анализ конкурентной среды, рыночных тенденций и поведения клиентов для принятия решений как по дорожной карте, так и по архитектуре.

• Отличное письменное и устное общение; четкое документирование решений и влияние на других посредством структурированных рассуждений.

• Уверенность в определении UX-потоков и работе в рамках дизайн-системы, с техническим диапазоном для реализации того, что вы проектируете.

• Свободное владение нативными ИИ-рабочими процессами как для продуктовой, так и для инженерной работы; умение определять пробелы в ИИ-инструментарии и формулировать потребности в инвестициях в платформу.

• Опыт представления продуктов в форумах для клиентов (QBR, сессии исследований, обзоры руководства).

Компенсация:

Бостон, Массачусетс: 165 000–183 000 долларов США

Указанные выше целевые диапазоны включают базовую зарплату плюс часть переменного вознаграждения, которое зарабатывается в зависимости от результатов работы компании и индивидуальных показателей.

Окончательная компенсация будет определяться рядом факторов, таких как квалификация, опыт и географическое положение кандидата.

ПОЧЕМУ OPENGOV?

Миссия, которая имеет значение.

В OpenGov государственная служба — это личное. Мы увлечены нашей миссией по обеспечению более эффективного и подотчетного государственного управления. Государственного управления, которое работает эффективно, адаптируется к изменениям и укрепляет общественное доверие. Некоторые говорят, что это скучно. Мы думаем, что это основа нашей демократии.

Возможность для инноваций

Следующая великая волна инноваций разворачивается с ИИ, и она повлияет на все — от нашего образа работы до того, как правительства взаимодействуют со своими жителями. Присоединяйтесь к доверенной команде с энтузиазмом, технологиями и опытом для внедрения инноваций и принесения ИИ в местные органы власти. Мы уже коснулись 2000 сообществ, и это только начало.

Команда увлеченных, целеустремленных людей

Это не ваша типичная работа с 9 до 5; мы работаем в быстро меняющейся, ориентированной на результат среде, где результат важнее простого отбывания рабочего времени. Наша глобальная команда из более чем 800 сотрудников едина в нашем стремлении бросить вызов статус-кво. Штаб-квартира OpenGov находится в Сан-Франциско, а офисы — в Атланте, Бостоне, Чикаго, Дабьюке, Далласе и Пуне.

Место, где вы можете проявить себя

Мы гордимся нашей культурой, основанной на результатах, где каждому сотруднику предлагается активно участвовать и принимать меры для улучшения нашей работы. Если у вас есть отличная идея, мы хотим ее услышать. Отличная производительность признается и вознаграждается, и мы любим продвигать сотрудников внутри компании.

Льготы, которые работают на вас

Наслаждайтесь отмеченной наградами рабочей средой с соответствующими льготами, включая:

• Комплексные варианты медицинского страхования для физических лиц и семей

• Гибкая политика отпусков и оплачиваемые государственные праздники

• 401(k) с компанией, соответствующей взносам

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, стипендии на оздоровление и взносы в HSA

• Возможности для профессионального развития и роста

• Совместная офисная среда с еженедельными обедами, организованными компанией.