QA AI Automation Engineer

Welltory — это health-tech компания с более чем 17 миллионами пользователей, которая помогает людям лучше заботиться о своем здоровье посредством анализа данных. Мы стабильно входим в топ-10 приложений для здоровья в США.

О роли (пожалуйста, прочитайте это перед требованиями — это важно)

Это R&D-роль, и мы сразу говорим об этом. Здесь нет готового фреймворка автоматизации тестирования, в который вы могли бы просто подключиться и писать тесты на автопилоте. Сейчас наше развитие ускорилось (AI, найм), в то время как ручное QA не успевает за темпом — оно стало узким местом всего нашего процесса разработки. Мы решаем эту проблему не ростом команды, а созданием инструментов: заменяя разные этапы тестирования AI и автоматизацией, один за другим, валидируя каждый результат на основе реальных исходов.

Это означает, что стек и процессы еще формируются — и это особенность этой роли, а не баг. Часть работы — это классическая автоматизация мобильного тестирования. Часть — это AI-инструменты и автоматизация процессов, которые выходят далеко за рамки автотестов (например, у нас уже есть эксперимент, где AI самостоятельно перемещается по приложению, сравнивает экраны с Figma пиксель в пиксель и автоматически заводит баги). Баланс между этими областями будет меняться по мере того, как эксперименты будут либо доказывать свою эффективность, либо отбрасываться. Если вы ищете зрелый процесс с четко определенными путями, эта роль, вероятно, не для вас — и это совершенно нормально. Если вам интересно создавать эти пути самостоятельно, читайте дальше.

Еще одна важная вещь, которую нужно понять с самого начала: в основе Welltory лежит анализ данных о здоровье. Наш продукт обрабатывает физиологические данные пользователей и предоставляет персонализированные инсайты. В результате значительная часть тестирования заключается не в том, правильно ли отображается экран, а в проверке корректности расчетов и того, что лежащие в основе алгоритмы дают точные результаты.

Требования

Что вам точно понадобится:

• Опыт автоматизации: вы ранее писали автоматизированные тесты и понимаете, как работает автоматизация тестирования — где она создает реальную ценность, а где становится поддержкой ради поддержки. Конкретный стек вторичен.
• R&D-мышление: вы комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности. Вы можете взять инструмент без проверенной репутации, быстро проверить гипотезу «работает / не работает», задокументировать результат и двигаться дальше, вместо того чтобы ждать, пока кто-то разобьет задачу на детальные шаги.
• Готовность работать с данными (с помощью AI): наш продукт построен на анализе данных о здоровье и генерации значимых результатов для пользователей, поэтому многие наши задачи QA включают проверку алгоритмов расчета, а не только поведения UI. Вам не нужно быть специалистом по данным или аналитиком, но вы должны быть готовы исследовать данные с помощью AI: сравнивать результаты расчетов между сборками, определять, где числа начали расходиться, и проверять, что обновленные алгоритмы дают ожидаемые результаты. Если работа с данными через AI кажется вам пугающей, эта роль, вероятно, будет сложной.
• Искренний интерес к AI-инструментам: вы не просто «слышали об AI» — вы активно используете его в своей работе, следите за новыми инструментами и понимаете, что автоматизация тестирования в 2026 году выходит далеко за рамки Appium или XCUITest. Она включает AI-агентов, MCP, LLM, скрипты и автоматизированные рабочие процессы, которые связывают весь процесс воедино.
• Инженерное мышление за пределами автотестов: вы естественно замечаете повторяющуюся работу и думаете о ее устранении — будь то через автоматизированные тесты, скрипты, AI-пайплайны или улучшения процессов. Мы оптимизируем гораздо больше, чем выполнение тестов: приемочное тестирование, регрессию, анализ трафика, рабочие процессы багов и многое другое.
• Понимание того, что вы автоматизируете: у вас есть четкое представление о том, как мобильное приложение взаимодействует с бэкендом (клиент ↔ сервер, API, управление состоянием, аналитика). Вы не можете автоматизировать проверку чего-либо, чего не понимаете.
• Асинхронная самодостаточность: мы полностью удаленная, асинхронная команда. Вы продвигаете свою работу вперед, задаете вопросы в публичных каналах и четко общаетесь в письменной форме.

Большие плюсы:

• Опыт мобильной автоматизации (iOS / Android). Приятно иметь, но сильный R&D/AI-майндсет в сочетании с общим опытом автоматизации может это полностью компенсировать.
• Практический опыт использования AI-агентов, MCP и LLM-инструментов в реальной продакшн-работе.
• Опыт работы над продуктами в сфере Health или Wellness.

Если вы чувствуете, что немного не дотягиваете в одной области, но все остальное описывает вас идеально — все равно подавайте заявку. Мы гораздо больше ценим ваше тестовое задание и собеседования, чем проверку каждого пункта.

Что вы будете делать

• Автоматизация рабочих процессов тестирования — взятие конкретных ручных процессов (регрессионное тестирование, приемка дизайна, smoke-тесты, анализ трафика, проверка согласованности расчетов между сборками) и их замена автоматизированными тестами или AI-инструментами, которые становятся надежными частями нашего рабочего процесса. Один из примеров нашего существующего инструмента — сравнение результатов расчетов Welltory Core между сборками App Store и Release Candidate, автоматическое выделение различий. Это тестирование данных, а не экранов.
• Проведение R&D-экспериментов — оценка новых AI-инструментов и подходов к автоматизации на реальных проблемах: работают ли они, соответствуют ли ручному качеству, стоят ли внедрения? Быстрое отбрасывание идей, которые не приносят результата.
• Создание и развитие инфраструктуры автоматизации — преобразование успешных экспериментов в стабильные инструменты и рабочие процессы, используемые всей гильдией QA.
• Тесное сотрудничество с командой — партнерство с QA-инженерами (чтобы решить, что автоматизировать в первую очередь), разработчиками (чтобы убедиться, что продукт предоставляет все необходимое для автоматизации, например, элементы доступности) и руководителем QA-гильдии (для согласования приоритетов).
• Обмен знаниями и повышение уровня — документирование открытий, внедрение новых инструментов и подходов, и помощь всей QA-команде в повышении эффективности. Вы не единственный хранитель магии автоматизации — вы тот, кто помогает всем лучше автоматизировать.

Что мы предлагаем

О компании и продукте

• Приложение для здоровья с более чем 17 млн пользователей из 130 стран и более чем 140 тысячами пятизвездочных оценок в магазинах приложений.
• Мы анализируем данные о здоровье пользователей и предоставляем персонализированные рекомендации.
• Мы работаем по методологии Shape Up с четко определенными циклами релизов.
• Вся разработка (iOS, Android, Web, Backend) происходит в рамках одной продуктовой организации.

Как мы работаем

• Полностью удаленно — живите где угодно и работайте вместе с коллегами со всего мира.
• Асинхронная коммуникация — наши основные инструменты: Slack, Confluence и Asana. Мы выходим на Zoom только тогда, когда действительно требуется синхронное обсуждение. Мы ценим вдумчивое письменное общение.
• Здоровая гибкость — оплачиваемые компанией дни отдыха, когда вам нужно восстановиться или переехать. Без трекеров времени.
• Доверие по умолчанию — без микроменеджмента. Особенно важно в R&D-роли, где от вас ожидается экспериментирование, обучение и иногда неудачи.

Льготы и рост

• Оборудование с 50% субсидией после шести месяцев.
• Внутренний психолог для поддержки команды.
• Программа опционов на акции для значимого вклада.
• Регулярные пересмотры зарплаты на основе оценки эффективности, с возможностями как горизонтального, так и вертикального роста.
• Настоящая роль на передовой: вы будете формировать, как работает автоматизация QA в Welltory, а не поддерживать чужое наследие.

Хорошо знать

• Мы прозрачны: каждый квартал вся компания слышит о наших бизнес-показателях, стратегии и ключевых метриках.
• Мы открыто делимся неудачами — R&D не может существовать без экспериментов, которые не срабатывают, и это совершенно нормально.
• Ваша работа будет напрямую влиять на то, как быстро мы сможем выпускать новые функции, не жертвуя качеством. Воздействие ощутимо и измеримо.

Как подать заявку

• Заполните анкету (займет около 15–20 минут).
• Поделитесь своим резюме и расскажите о своем опыте.
• Выполните тестовое задание.
• Если мы продолжим, вас ждут 2–3 этапа собеседования: HR-скрининг, техническое собеседование и финальное собеседование с командой.