RocketHuntУмный поиск работы
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Title: Field CTO Location: Remote Department: Solutions Engineering
Field CTO занимает позицию на уровень выше Solution Architect. В то время как SA руководит технической стратегией в сложных сделках, Field CTO отвечает за техническое повествование на всей территории, формирует понимание рынка об архитектуре Sigma и обладает авторитетом, чтобы выиграть аудиторию, когда там присутствуют CTO, CDO и CISO. Этот человек выполняет все обязанности старшего SA, а затем действует на ступень выше: как равный представитель высшего руководства предприятий, мультипликатор силы для всей команды Solution Engineering и прямая линия связи с отделами Product и Engineering.
Три задачи лежат в центре этой роли. Field CTO выполняет все три задачи на высшем уровне, обладая достаточной глубиной знаний в области архитектуры и авторитетом для общения с руководством.
Field CTO рассматривает инструменты на базе ИИ как стандартную инфраструктуру и повышает планку для всех остальных. Вы используете Claude, ChatGPT, Cursor или аналогичные инструменты для сокращения времени подготовки к встречам, проектирования архитектуры, создания прототипов, ответов на RFP и синтеза полученной информации с недель до дней. У вас есть четкая позиция относительно того, что использовать, почему и где это работает неправильно. Вы не просто хорошо используете эти инструменты. Вы обучаете команды SE и SA использовать их лучше и создаете рабочие процессы, которые принимает остальная часть отдела.
Покупатели хотят говорить об агентах, MCP, A2A, инженерии контекста и о том, какая модель что обеспечивает. Вы свободно владеете этими терминами и можете вести диалог с самым старшим техническим специалистом в компании. Вы досконально знаете AI-функционал Sigma: Sigma Assistant в режимах build, analyze и plan, AI functions, input tables с LLM enrichment, интеграцию MCP, Sigma agents и warehouse agents. Вы проектируете их интеграцию в стек клиента, защищаете компромиссы перед руководителем отдела данных и CISO в одном звонке, а также формулируете долгосрочную стратегию в области ИИ для CTO, который решает, куда сделать многолетнюю ставку. Вы уверенно говорите о Claude, OpenAI, Gemini и более широком стеке, который клиент уже использует.
Каждая сделка с крупным предприятием включает в себя конкуренцию в области ИИ. Иногда это Databricks Genie. Иногда это Snowflake Cortex Analyst. Иногда это системный интегратор, предлагающий кастомного агента, созданного за выходные. Вы знаете, где каждый из них дает сбой при масштабировании, где собственная архитектура Sigma выигрывает по управлению, актуальности и стоимости, и как донести это до скептически настроенного CDO без общих фраз. Вы защищаете эту позицию на обзоре архитектуры, в анкете по безопасности и в течение шестимесячной оценки. Затем вы преобразуете полученные знания в аналитические материалы по конкурентам и готовые аргументы (battlecards), которые использует вся команда.
Sigma — это среда выполнения ИИ для современного предприятия. Команды создают приложения, агентов и аналитические инструменты непосредственно в Sigma, наследуя управление и безопасность от облачного хранилища данных. Без извлечения данных, без отдельных конвейеров ИИ, без теневого стека для поддержки.
Field CTO — это самый старший технический руководитель в региональном отделе продаж. Вы сотрудничаете с Solution Architects, Solution Engineers и Enterprise Regional Sales Managers в крупнейших и наиболее стратегически важных сделках с корпоративными клиентами, которые зависят от архитектуры, стратегии ИИ, управления или доверия со стороны руководства. Ваша задача — выиграть техническое решение на высшем уровне в компании клиента и улучшить способность всей команды добиваться этого.
Вы будете работать с отделами продаж, разработки продуктов, инженерии и поддержки, и будете оказывать реальное влияние на все из них. Потенциальные клиенты и существующие клиенты будут обращаться к вам как к равному техническому руководителю. Внутри компании вы будете формировать направление развития продукта, наставлять команды SA и SE, а также представлять архитектуру Sigma и историю о среде выполнения ИИ рынку.
Техническая глубина. Более 12 лет опыта работы в области бизнес-аналитики, инжиниринга данных или платформ данных, из них не менее 5 лет на руководящей технической должности, ориентированной на клиента (SA, Field CTO, principal SE или старший консультант). Глубокие знания как минимум одного облачного хранилища данных: Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift, и уверенное владение остальными. Отличное знание SQL и глубокое понимание современной архитектуры данных: хранение, моделирование, управление, безопасность.
Владение Data Engineering. Практический опыт работы с инструментами ETL и трансформации, такими как dbt, Fivetran, Matillion или аналогичными, и способность принимать решения при проектировании архитектуры.
Глубина разработчика. Вы пишете работающий код, а не просто диаграммы. Уверенно владеете HTML, JavaScript и Python, создавая кастомные приложения, плагины и рабочие процессы ИИ от начала до конца, как внутри продукта, так и в связке с хранилищем данных.
Архитектура безопасности. Глубокое понимание корпоративных паттернов безопасности и идентификации: PrivateLink, OAuth, SAML, SCIM и связанных с ними решений по управлению. Вы руководите этими обсуждениями с CISO, а не перепоручаете их.
Владение ИИ на передовом уровне. Ежедневное использование современных инструментов ИИ и авторитетное мнение по вопросам агентов, MCP, A2A, инженерии контекста, извлечения данных, оценки моделей (evals) и основных поставщиков моделей. Вы позиционируете AI-стек Sigma против warehouse agents, таких как Genie и Cortex Analyst, и против AI-native BI решений, без пустых обещаний, и определяете точку зрения команды.
Продажи корпоративным клиентам. Опыт успешного ведения и закрытия самых сложных циклов продаж корпоративным клиентам или крупных внедрений BI-систем. Вы знаете, как работать в команде с AE, SA и SE, и как получить техническое одобрение на уровне руководства.
Авторитет перед руководством. Вы можете спокойно общаться как с CTO, так и с инженером данных в одной комнате, не переключаясь неуклюже. Вы ведете обзор архитектуры, брифинг в зале заседаний и выступление на конференции, и вы — тот, кому клиенты звонят, когда решение остается за ними.
Темп и энергия. Вы эффективно работаете в динамичной среде. Самостоятельный работник. Не нуждаетесь в постоянном контроле.
Соответствие команде. Вы хотите работать в команде, где участники учатся друг у друга, и вы делаете всех вокруг лучше. Вы приносите обратно информацию с поля. Вы создаете руководства и отвечаете за адаптацию нового сотрудника. Эго остается за дверью.
Образование. Степень бакалавра в технической области или эквивалентный опыт.
Командировки. Готовность к командировкам до 35%.
О нас:
Sigma — это платформа для разработки ИИ-приложений и агентной аналитики, построенная на базе облачного хранилища данных. Бизнес-команды и технические специалисты используют Sigma для изучения данных в реальном времени, создания интеллектуальных приложений и автоматизации критически важных рабочих процессов без перемещения данных или нарушения правил управления. Sigma поддерживает интерфейс электронных таблиц, SQL, Python и нативный ИИ в едином управляемом рабочем пространстве, предоставляя каждой команде скорость для действий, а ИТ-отделу — контроль для масштабирования. Sigma доверяют более 2000 клиентов, включая AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive и JPMorgan Chase.
В мае 2026 года Sigma объявила о привлечении 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E. Раунд возглавила Princeville Capital, к которой присоединились новые стратегические инвесторы Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures, а также вернувшиеся инвесторы Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures и XN. Эта веха последовала за достижением Sigma 200 миллионов долларов годового регулярного дохода в апреле 2026 года, с ростом более чем на 100% год к году и добавлением 1,1 миллиона новых активных пользователей за последний финансовый год.
Присоединяйтесь к нам!
Sigma является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создать умную и сильную команду независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендера, гендерной идентичности или выражения, ветеранского статуса или любого другого защищенного статуса. Мы с нетерпением ждем возможности узнать, как ваш опыт поможет нам всем расти.
Примечание: Мы практикуем работу в офисе во всех наших офисах в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне и Сиднее. Все должности предполагают 25% командировок, если явно не указано иное.
Наши практики конфиденциальности
Когда вы подаете заявку на вакансию на этом сайте, Sigma обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей кандидатуры на трудоустройство в Sigma и в других случаях, необходимых в процессе подбора и найма. Пожалуйста, ознакомьтесь с Уведомлением о конфиденциальности кандидатов Sigma для получения более подробной информации. Обратите внимание, что ваши персональные данные могут быть переданы в страну, отличную от той, в которой они были предоставлены (включая США, Великобританию, Канаду, Австралию).
Использование ИИ компанией Sigma
В этом процессе найма используются инструменты искусственного интеллекта для помощи в отборе и оценке кандидатов. Наши инструменты ИИ разработаны для дополнения, а не замены человеческого принятия решений.
Sigma
2 месяца назад
Грейд
C-level
Опыт работы
от 12 лет
Формат работы
Удаленно
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
