Название: Product Analyst - Star Trek Fleet Command Компания: Scopely Местоположение: Dublin / IE - Дублин, Ирландия

Scopely ищет Product Analyst (Аналитика продукта) для присоединения к нашей команде Star Trek Fleet Command в рамках нашего отдела Live Games Portfolio в Дублине, на гибридной основе. В Scopely мы глубоко заботимся о том, что мы делаем, и хотим вдохновлять на игру каждый день — будь то в наших рабочих средах вместе с нашими талантливыми коллегами или через наши глубокие связи с нашими сообществами игроков. Мы — глобальная команда любителей игр, которая разрабатывает, публикует и внедряет инновации в индустрии мобильных игр, ежедневно соединяя миллионы людей по всему миру. Star Trek Fleet Command продолжает добиваться успехов. Наша собственная разработка 4X MMO была запущена в 2018 году и продолжает развиваться, стабильно оставаясь одной из 10 самых прибыльных стратегий Massive Multiplayer Strategy на рынке.

Что вы будете делать

Мы ищем Product Analyst, который поможет развивать одну из наших ведущих игровых франшиз в Scopely. Вы присоединитесь к команде Product Analysts, сотрудничая с нашей игровой командой, а также с центральными командами платформы данных и публикации, используя аналитические данные об игроках и продукте, чтобы сосредоточить наши усилия на наиболее значимом показателе производительности и устойчивом долгосрочном здоровье игры. Работайте с разнообразными командами на протяжении всего жизненного цикла разработки игры, от определения целей и метрик до мониторинга и итеративных действий на основе результатов в реальном времени. Помогайте определять направление для новых функций, анализируя богатые и разнообразные наборы данных, представляющие поведение миллионов игроков, чтобы понять, где существуют наши лучшие возможности. Моделируйте и отслеживайте события данных, отлаживайте и решайте проблемы, используя свои математические навыки и навыки системного мышления, чтобы обеспечить качество и полезность ваших выводов. Используйте SQL и Python для проведения углубленных анализов, создания надежных аналитических структур и оценки влияния запусков продуктов, функций, событий и изменений в игре в реальном времени на ключевые метрики игроков и бизнеса. Применяйте передовые методы статистического моделирования, причинно-следственного анализа и машинного обучения — такие как Difference-in-Differences, регрессионное моделирование, предиктивное моделирование и другие соответствующие методы — чтобы понять, обусловлены ли наблюдаемые изменения в метриках действиями продукта, изменениями в поведении игроков или внешними факторами. Переводите сложные аналитические результаты в четкие, действенные выводы для заинтересованных сторон из команд продукта, дизайна, экономики, инженерии и руководства. Представляйте результаты различным дисциплинам, используя эмпатию, сторителлинг и навыки влияния, чтобы продемонстрировать актуальность, поддержать принятие решений и повысить общий уровень понимания в командах студии.

Кого мы ищем

Успешный опыт работы на должности аналитика, специалиста по данным или в области бизнес-аналитики. Сильное владение SQL, с опытом работы с большими и сложными наборами данных. Сильное владение Python для анализа данных, статистического моделирования, автоматизации и продвинутых аналитических рабочих процессов. Опыт применения статистического моделирования, причинно-следственного анализа, экспериментов и/или методов машинного обучения для ответа на сложные вопросы по продуктам или бизнесу. Глубокое понимание статистических концепций и способность выбирать правильный аналитический метод в зависимости от бизнес-вопроса, структуры данных и имеющихся доказательств. Отличное знание английского языка, как письменного, так и устного. Убедительные навыки презентации, с возможностью излагать сложные аналитические и технические результаты в виде четких рекомендаций для коллег любого уровня. Независимый образ мышления, способность работать самостоятельно, проявлять любопытство и строгость, а также проактивно выявлять возможности для более глубокого анализа. Страсть к непрерывному обучению в высококоллективной среде. Практические знания инструментов и методов визуализации будут полезны. Любовь к видеоиграм или сильное желание работать с ними.

О Scopely

Scopely — ведущая компания в области видеоигр и глобальных интерактивных развлечений, предлагающая множество самых любимых и долговечных игровых впечатлений в мире, включая две самые успешные мобильные игры всех времен — «MONOPOLY GO!» и «Pokémon GO», а также «Stumble Guys», «Star Trek™ Fleet Command», «MARVEL Strike Force», «WWE Champions», франшизу Scrabble®, «Yahtzee® With Buddies» и многие другие. На мобильных платформах, в вебе, на ПК и консолях Scopely создает, разрабатывает, публикует и управляет одним из самых разнообразных и отмеченных наградами портфолио в игровой индустрии, объединяя сотни миллионов игроков через общую любовь к игре. Основанная в 2011 году, Scopely опирается на свою исключительную команду, включая тысячи гейм-дизайнеров мирового класса по всему миру, уникальную десятизвенную культуру и собственную технологическую платформу Playgami. Вместе эти сильные стороны способствовали занятию Scopely позиции №1 компании по мобильным играм в США и №2 в мире, принеся более 10 миллиардов долларов дохода за все время. Будь то создание с нуля мировых хитов, таких как «MONOPOLY GO!», или расширение за счет стратегических приобретений, включая игровые бизнесы FoxNext, GSN и Scopely Explore, Scopely неизменно предоставляет впечатления, которые игроки любят сегодня и к которым возвращаются на долгие годы. Неоднократно признанная TIME одной из «100 самых влиятельных компаний мира» и Fast Company «Самыми инновационными компаниями мира» и «Лучшими рабочими местами для новаторов», Scopely верит, что видеоигры могут быть силой добра, создавая значимые связи, оживленные сообщества и делая жизнь лучше через игру. Scopely имеет глобальные операции и партнеров на четырех континентах более чем в дюжине стран мира. Для получения дополнительной информации посетите:

Примечание для кандидатов: Scopely никогда не будет запрашивать платежную или финансовую информацию в процессе подачи заявления или найма. Пожалуйста, подавайте заявление только через наш официальный сайт и убедитесь, что вся корреспонденция от Talent Partner осуществляется с адреса электронной почты, заканчивающегося на @scopely.com. В случае возникновения вопросов или получения мошеннических запросов/писем/веб-сайтов немедленно свяжитесь с контакт рекрутера. С нашими политиками конфиденциальности для соискателей можно ознакомиться здесь: Уведомление о конфиденциальности в Калифорнии и Уведомление о конфиденциальности для ЕЭЗ/Великобритании. Трудоустройство в Scopely основано исключительно на заслугах и квалификации человека. Scopely не дискриминирует ни одного сотрудника или кандидата по признаку расы, вероисповедания, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности/выражения, национального происхождения, инвалидности, возраста, генетической информации, статуса ветерана, семейного положения, беременности или связанных с ней состояний (включая грудное вскармливание) или любой другой основы, защищенной законом. Мы также рассматриваем подходящих кандидатов с историей арестов или судимостей, в соответствии с применимым федеральным, штатным и местным законодательством.