Data Scientist

Должность: Data Scientist Компания: WorldQuant Местоположение: Тайбэй

WorldQuant разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии в широком спектре классов активов и глобальных рынков. Мы стремимся создавать высококачественные предиктивные сигналы (альфы) с помощью нашей запатентованной исследовательской платформы для применения финансовых стратегий, ориентированных на рыночную неэффективность. Наши команды работают сообща, чтобы обеспечить создание альф и финансовых стратегий – основы сбалансированной глобальной инвестиционной платформы.

WorldQuant построена на культуре, сочетающей академическую обоснованность с ответственностью за результаты. Сотрудникам рекомендуется открыто подходить к решению проблем, балансируя интеллектуальность и практичность. Отличные идеи могут исходить от кого угодно и откуда угодно. Сотрудникам рекомендуется бросать вызов общепринятому мышлению и обладать отношением к постоянному совершенствованию.

Наша цель – нанять лучших и самых умных. Мы ценим прежде всего интеллектуальные способности и людей, демонстрирующих выдающийся талант. Нет готового плана для будущего успеха, поэтому нам нужны люди, которые помогут нам его создать.

Роль: Мы ищем исключительно талантливого специалиста по обработке данных с сильными навыками моделирования и программирования, который присоединится к нашей команде. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с командой по обработке данных и технологами по всей фирме для разработки соответствующих функций и метрик для обработки данных.

• Проведение анализа и создание моделей финансовых наборов данных с использованием методов машинного обучения
• Обработка, очистка и проверка целостности неструктурированных данных и превращение данных в ценные идеи
• Разработка и создание данных, призванных предсказывать движение финансового рынка
• Перенос данных во внутреннюю инфраструктуру с применением различных алгоритмических методов

Что вы принесете с собой:

• Степень магистра или выше от ведущего университета в области компьютерных наук, электротехники или других смежных областях
• Хорошая академическая успеваемость
• Знакомство с моделированием, структурами данных, алгоритмами и оптимизацией
• Глубокие знания алгоритмов машинного/глубокого обучения
• Свободное владение языками программирования C++ и Python
• Хорошие коммуникативные навыки и навыки презентации на английском языке
• Способность работать самостоятельно и в команде
• Образ мышления исследователя: глубокий мыслитель, креативный, с сильной трудовой этикой, настойчивый, умный и инициативный
• Внимательность к деталям и способность справляться с многозадачностью и добиваться результатов в быстро меняющейся рабочей среде

Бонусом будет:

• Хотя это и не является обязательным, сильный интерес к финансовым рынкам, безусловно, будет полезен
• Участие в ACM-ICPC