Machine Learning Researcher - Modeller

Название: Исследователь машинного обучения — Моделлер Местоположение: Гонконг / Сидней / Гонконг, Гонконг; Сидней, Австралия

IMC ищет опытных количественных исследователей для разработки торговых стратегий delta one с высокой и средней частотой и предиктивных моделей для рынков APAC. Если вы хотите расширить границы наших возможностей в области машинного обучения в трейдинге, раскрыть значительные преимущества, которые у нас есть в исполнении, и сотрудничать, чтобы стать лучшей торговой фирмой в мире, эта роль может быть для вас. Вы будете отвечать за проведение крупномасштабного анализа данных для получения статистически прибыльных прогнозов поведения рынка. Эти прогнозы используются для информирования всего нашего трейдинга, и улучшения оказывают высокое и видимое влияние на весь офис. Вы также поможете определить направление, которое мы выберем в области исследований и инструментов. У нас есть давние и значительные преимущества в доступе к рынкам, глобальном охвате, понимании опционов и низкой задержке. Быстрый рост, который мы уже наблюдаем в области машинного обучения, раскрыл эти преимущества, и сейчас решаются некоторые из самых интересных и значимых задач. Вы будете работать в составе устоявшейся и растущей исследовательской группы, тесно сотрудничая с трейдерами, разработчиками программного и аппаратного обеспечения, чтобы находить улучшения для наших моделей и видеть, как они влияют на наши производственные результаты. IMC конкурирует и побеждает как команда, с открытым обменом идеями и сотрудничеством между дисциплинами, отделами и офисами. Ваши основные обязанности: Использовать методы глубокого обучения для повышения качества прогнозирования в контексте трейдинга Сотрудничать с инженерами по признакам и трейдерами, чтобы обеспечить максимальную эффективность использования набора признаков Разрабатывать и улучшать выборку, взвешивание, стоимость, цели, гиперпараметры и архитектуру сети для решения ряда задач и представления данных Продвигать команду вперед, следя за последними разработками в отрасли и академических кругах и решая некоторые из самых сложных задач в области количественных исследований Наставлять и развивать навыки более младших коллег в этой области, а также четко и просто объяснять сложные концепции Применять понимание распределенных вычислений и того, как согласовать аппаратное обеспечение и подход для обучения, чтобы быстро достичь сильных результатов на очень больших наборах данных Ваши навыки и опыт: Обучение в аспирантуре и докторантуре в ведущих университетах по специальности «машинное обучение», «статистика» или естественнонаучные/технические дисциплины Более 3 лет опыта работы в качестве количественного моделиста, с конкретным опытом в области delta one с высокой и средней частотой. Иметь подтвержденный опыт разработки и улучшения моделей глубокого обучения с подтвержденным превосходством в производстве Сильный опыт программирования как минимум на одном языке и основной фреймворк глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch или другие) Глубокое понимание сильных и слабых сторон CNN, RNN, LSTM и трансформеров О нас IMC — это исследовательская торговая фирма, где количественное моделирование, машинное обучение и инженерия формируют то, как торгуются современные рынки. Являясь стабилизирующей силой на рынках с 1989 года, мы обеспечиваем ликвидность на торговых площадках, обеспечивая наилучшие результаты в управлении стоимостью и рисками для инвесторов. Используя собственные технологии и капитал, мы создаем проприетарные системы и алгоритмы, которые работают на глобальных рынках. Наши исследователи, трейдеры и инженеры работают как единое целое, сочетая быстрое экспериментирование, передовую инфраструктуру и обратную связь в реальном времени, чтобы превратить идеи в исполнение, а исполнение — в преимущество.